from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Gauge c = ( Gauge() .add("", [("工作进展情况", 78)]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="基本型仪表盘")) ) c.render_notebook()；这个程序怎么获取最后的图形

您可以通过调用 c.render() 函数将程序输出为一个 HTML 文件，然后在浏览器中打开该文件即可看到最终的图形。如果您使用的是 Jupyter Notebook，可以使用 c.render_notebook() 将图形直接输出到 Jupyter Notebook 页面中。

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from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Gauge, Page c = Gauge() c.add("业务指标",[("完成率", 55.5)],axisline_opts=opts.AxisLineOpts( linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color=[(0.3, "#67e0e3"), (0.7, "#37a2da"), (1, "#fd666d")], width=30))) c.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Gauge-不同颜色"), legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False)) c.render_notebook() 做注释

这段代码使用了 Python 的 pyecharts 库来绘制仪表盘图表，具体实现如下：

- 首先导入所需的模块：options 和 charts。
- 创建 Gauge 对象。
- 调用 add 方法添加数据和样式，其中 "业务指标" 是图表的标题，[("完成率", 55.5)] 是要展示的数据，即完成率为 55.5，axisline_opts 参数指定了仪表盘的样式，这里使用了渐变色。
- 调用 set_global_opts 方法设置全局选项，包括标题和图例是否显示。
- 最后调用 render_notebook 方法在 Jupyter Notebook 中渲染图表。

需要注意的是，这段代码需要在安装了 pyecharts 库的 Python 环境中运行。

le "F:/userform/Users/杂件/机器学习/1-pyqt/1/21-图表/3-pyechart/4-基础图形/5-.py", line 28, in initUI vbox.addWidget(self.gauge) TypeError: addWidget(self, QWidget, stretch: int = 0, alignment: Union[Qt.Alignment, Qt.AlignmentFlag] = Qt.Alignment()): argument 1 has unexpected type 'Gauge'

这个错误提示是因为 `addWidget()` 方法要求传入的是 `QWidget` 类型的对象，而 `Gauge` 不是 `QWidget` 的子类，无法直接添加到布局中。

为了解决这个问题，可以使用 `QChartView` 类将 `Gauge` 包装成 `QWidget`，然后再将其添加到布局中。具体实现代码如下：

import sys
import random
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QVBoxLayout, QChartView
from PyQt5.QtCore import QTimer
from pyecharts.charts import Gauge, Bar
from pyecharts import options as opts
from PyQt5.QtChart import QChart

class GaugeChart(QChartView):
    def __init__(self, gauge):
        super().__init__()
        self.chart = QChart()
        self.setChart(self.chart)
        self.setRenderHint(QPainter.Antialiasing)
        self.chart.legend().hide()
        self.chart.addSeries(gauge)
        self.chart.createDefaultAxes()
        self.chart.setTitle(gauge.options['title'].opts['title'])

class Example(QWidget):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.initUI()

    def initUI(self):
        # 创建垂直布局
        vbox = QVBoxLayout(self)

        # 创建仪表盘对象
        gauge = Gauge()
        gauge.add("", [("Value", 0)])
        gauge.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Gauge Demo"))

        gauge_chart = GaugeChart(gauge)

        # 创建柱状图对象
        bar = Bar()
        bar.add_xaxis(["A", "B", "C", "D", "E"])
        bar.add_yaxis("Data", [0, 0, 0, 0, 0])

        # 将仪表盘和柱状图添加到布局中
        vbox.addWidget(gauge_chart)
        vbox.addWidget(bar)

        # 创建定时器，每隔1秒更新数据
        self.timer = QTimer()
        self.timer.timeout.connect(self.updateData)
        self.timer.start(1000)

        # 设置窗口大小和标题
        self.setGeometry(300, 300, 300, 200)
        self.setWindowTitle('Dashboard Demo')
        self.show()

    def updateData(self):
        # 更新仪表盘数据
        value = random.randint(0, 100)
        self.gauge_chart.chart.series()[0].setData([value])

        # 更新柱状图数据
        data = [random.randint(0, 100) for i in range(5)]
        self.bar.render_notebook().add_yaxis("Data", data, is_update=True)

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    ex = Example()
    sys.exit(app.exec_())

其中，`GaugeChart` 类继承自 `QChartView`，并将传入的 `Gauge` 对象添加到 `QChart` 中，然后再将 `GaugeChart` 对象添加到布局中。在更新数据时，需要使用 `setData()` 方法更新仪表盘的数据。