#如果是星期日或星期五，列值将为1，否则为0 mon_fri = np.zeros(new_data.shape[0]) for i in range(0,len(new_data)): if (new_data['trade_Dayofweek'][i] == 0 or new_data['trade_Dayofweek'][i] == 4): mon_fri[i] = 1 else: mon_fri[i] = 0 new_data['mon_fri']=mon_fri解释每行代码

这段代码是在Python中使用NumPy库创建一个名为`mon_fri`的一维数组，其长度等于`new_data`数据框的行数。然后，它使用for循环遍历`new_data`数据框的每一行。对于每一行，如果该行的星期几是0（星期日）或4（星期五），则将`mon_fri`数组相应位置的值设置为1，否则设置为0。最后，将新创建的`mon_fri`数组添加为`new_data`数据框的一列，列名为`mon_fri`。

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解释一下每行代码如果是星期日或星期五，列值将为1，否则为0 mon_fri = np.zeros(new_data.shape[0]) for i in range(0,len(new_data)): if (new_data['trade_Dayofweek'][i] == 0 or new_data['trade_Dayofweek'][i] == 4): mon_fri[i] = 1 else: mon_fri[i] = 0 new_data['mon_fri']=mon_fri

- `mon_fri = np.zeros(new_data.shape[0])`: 创建一个长度为 `new_data` 行数的全零一维数组 `mon_fri`，用于存储每一行数据对应的星期一至星期五的标志位。
- `for i in range(0,len(new_data)): ...`: 遍历 `new_data` 的每一行数据。
- `if (new_data['trade_Dayofweek'][i] == 0 or new_data['trade_Dayofweek'][i] == 4): ...`: 如果该行数据对应的星期几是星期日或星期五，那么将 `mon_fri` 数组中对应位置置为1，否则置为0。
- `new_data['mon_fri']=mon_fri`: 将 `mon_fri` 数组作为一个名为 `mon_fri` 的新列添加到 `new_data` DataFrame 中。

distance_rabbit = np.zeros(1001) distance_turtle = np.zeros(1001)

这是用于生成两个长度为1001的全零一维数组的Python代码。其中`np.zeros()`函数是NumPy库中用于生成全零数组的函数。在这个例子中，`distance_rabbit`和`distance_turtle`是这两个数组的对象名，它们都包含1001个元素，每个元素的值都为0。这种操作通常是为了在后续的计算中给这些数组预留空间，并对它们进行初始化。