from flask import Flask, render_template, request import pandas as pd from openpyxl import load_workbook app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return render_template('index2.html') @app.route('/submit', methods=['POST']) def submit(): # 获取表单数据 line = request.form['line'] date = request.form['date'] model = request.form['model'] lists = request.form['lists'] number = request.form['number'] prod_date = request.form['prod_date'] shift = request.form['shift'] prod_line = request.form['prod_line'] responsible = request.form['responsible'] # 表单验证：检查是否所有表单字段都已填写 if not all([line, date, model, lists, number, prod_date, shift, prod_line, responsible]): return "<script>alert('请填写完整表单信息！');history.back();</script>" else: # 在这里添加提交表单信息的代码 return "<script>alert('提交成功！');window.location.href='/';</script>" # 将数据存储到 Excel 文件中 file_path = 'D:/data.xlsx' wb = load_workbook(file_path) ws = wb.active ws.append([line, date, model, lists, number, prod_date, shift, prod_line, responsible]) wb.save(file_path) return render_template('index2.html') @app.route('/history') def history(): # 从 Excel 文件中读取历史记录 file_path = 'D:/data.xlsx' df = pd.read_excel(file_path,keep_default_na=False) # 获取查询参数 query_date = request.args.get('date') query_line = request.args.get('line') query_model = request.args.get('model') # 进行查询 if query_date: df = df[df['确认日期'] == query_date] if query_line: df = df[df['确认线别'] == query_line] if query_model: df = df[df['异常机种'] == query_model] # 生成汇总图表 chart_data = df.groupby('异常现象').size().reset_index(name='count') chart_labels = chart_data['异常现象'].tolist() chart_values = chart_data['count'].tolist() return render_template('history.html', data=df.to_dict('records'), chart_labels=chart_labels, chart_values=chart_values) @app.route('/chart') def chart(): return render_template('chart.html') if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)

这段代码看起来没有问题，但如果你想让历史记录查询更加精确，可以考虑使用 Pandas 的过滤功能，例如：

# 从 Excel 文件中读取历史记录
file_path = 'D:/data.xlsx'
df = pd.read_excel(file_path, keep_default_na=False)

# 获取查询参数
query_date = request.args.get('date')
query_line = request.args.get('line')
query_model = request.args.get('model')

# 进行查询
conditions = []
if query_date:
    conditions.append(df['确认日期'] == query_date)
if query_line:
    conditions.append(df['确认线别'] == query_line)
if query_model:
    conditions.append(df['异常机种'] == query_model)
if conditions:
    df = df[pd.concat(conditions, axis=1).all(axis=1)]

这样可以实现多条件过滤，只显示符合条件的历史记录。

相关问题

from flask import Flask, render_template, request import pandas as pd app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return render_template("liang.html") if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)

这段代码是一个使用Flask框架创建Web应用程序的示例。首先，我们导入了Flask和pandas库，并创建了一个名为app的Flask应用程序。然后，我们定义了一个名为index的路由，该路由返回一个名为liang.html的HTML模板。最后，我们检查当前文件是否为主程序，并在这种情况下运行Flask应用程序，启用调试模式。

请注意，代码中存在一个错误：在第一行中，应该将两个导入语句分开，并在第二行末尾添加一个分号。正确的代码如下所示：

from flask import Flask, render_template, request;
import pandas as pd;

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return render_template("liang.html")

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

from flask import Flask, render_template, request import pandas as pd from openpyxl import load_workbook app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return render_template('index2.html') @app.route('/submit', methods=['POST']) def submit(): # 从前端获取表单数据 line = request.form['line'] date = request.form['date'] model = request.form['model'] lists = request.form['lists'] prod_date = request.form['prod_date'] shift = request.form['shift'] prod_line = request.form['prod_line'] responsible = request.form['responsible'] # 将数据存储到 Excel 文件中 file_path = 'D:/data.xlsx' wb = load_workbook(file_path) ws = wb.active ws.append([line, date, model, lists, prod_date, shift, prod_line, responsible]) wb.save(file_path)

这段代码是一个基于 Flask 框架的 Web 应用程序，它提供了两个路由，一个是 '/'，一个是 '/submit'。当用户访问 '/' 时，它会返回一个名为 'index2.html' 的 HTML 模板文件；当用户通过 POST 方法提交表单数据到 '/submit' 时，它会将表单数据存储到一个名为 'data.xlsx' 的 Excel 文件中。

具体来说，这段代码使用了 Flask 框架的装饰器语法来定义路由，其中 @app.route('/') 表示访问根路径时会执行 index() 函数，@app.route('/submit', methods=['POST']) 表示提交表单数据时会执行 submit() 函数。在 submit() 函数中，它首先通过 request.form 来获取从前端提交的表单数据，然后使用 openpyxl 库来打开 Excel 文件，并将表单数据写入到 Excel 文件的第一张工作表中。最后，它使用 wb.save() 方法来保存 Excel 文件。