module 'PIL.ImageFilter' has no attribute 'ADD_NOISE'

在Python Imaging Library (PIL) 的 ImageFilter 模块中，如果找不到名为 'ADD_NOISE' 的属性，那可能意味着该功能在你使用的 PIL 版本中已被移除或名称有所改变。`ADD_NOISE` 是一个用于添加噪声滤镜的操作，但在某些旧版或新版本的 PIL 中，可能会替换为其他名字，比如 `ImageFilter.BLUR` 或 `ImageFilter.GaussianNoise`。

你需要检查你的PIL库是否是最新的，并查阅文档确认是否有相应的替代函数。如果没有找到，可能需要更新到支持该功能的版本，或者查阅官方API文档寻找其他合适的噪声添加方法。

相关问题

module 'PIL.ImageFilter' has no attribute 'threshold'

这个错误提示意味着在Python的PIL (Python Imaging Library) 库中，ImageFilter模块并没有名为'threshold' 的属性。`PIL.ImageFilter` 提供的是图像滤波器的功能，如模糊、锐化等，而'threshold'通常是用于二值化的操作，这在`PIL`的另一个模块`PIL.ImageOps` 中可以找到。如果你想要应用阈值处理，应该导入`ImageOps`然后使用`threshold`函数。

例如：

from PIL import Image, ImageOps

# 加载图片
img = Image.open('image.jpg')

# 应用阈值处理
binary_img = ImageOps.threshold(img, 128, 255)

这里，`threshold` 函数接受三个参数：输入图像、下限值和上限值，返回一个新的二值图。

AttributeError: module 'PIL.ImageFilter' has no attribute 'BoxFilter'. Did you mean: 'MaxFilter'?

这个错误提示意味着在使用PIL库中的Image模块时，没有找到Resampling属性。这可能是因为你使用的PIL版本太老，或者你的代码中有一些错误。你可以尝试更新PIL库或者检查代码中是否有拼写错误或其他语法错误。

对于第二个错误，它意味着在使用TensorFlow库中的compat.v1模块时，没有找到contrib属性。这是因为在TensorFlow 2.0版本中，contrib模块已经被移除了。你可以尝试使用TensorFlow 1.x版本，或者修改你的代码以不使用contrib模块。

至于你提到的新的错误提示，它意味着在使用PIL库中的ImageFilter模块时，没有找到BoxFilter属性。它建议你使用MaxFilter属性。这可能是因为BoxFilter属性已经被移除了，或者你使用的PIL版本太老。你可以尝试更新PIL库或者使用MaxFilter属性来代替BoxFilter属性。