python 多线程等待线程运行结束

在 Python 中，可以使用 threading 模块来创建多线程。为了等待所有线程运行结束，可以使用 threading.Thread.join() 方法。该方法会阻塞当前线程，直到对应的线程运行结束。以下是一个示例代码：

import threading
import time

def worker(num):
    print("Worker %d started" % num)
    time.sleep(2)
    print("Worker %d finished" % num)

threads = []
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=worker, args=(i,))
    threads.append(t)
    t.start()

# 等待所有线程运行结束
for t in threads:
    t.join()

print("All threads finished")

在上面的示例代码中，首先创建了 5 个线程，并将它们加入到一个列表中。然后启动每个线程。最后使用 for 循环遍历线程列表，并逐个调用 join() 方法，等待所有线程运行结束。最后输出 "All threads finished"。

相关问题

python多线程结束

在 Python 中，结束多线程有以下几种方式：

1. 等待线程自行结束：在多线程中，每个线程都是独立运行的，当线程运行完毕后，就会自动结束。因此，可以通过等待线程自行结束的方式来结束多线程。

2. 使用 threading.Event() 对象：可以在多线程中使用 threading.Event() 对象来实现线程的结束。当 Event 对象被设置为 True 时，线程就会结束。可以通过调用 set() 方法来设置 Event 对象为 True。

3. 使用 threading.Thread.join() 方法：可以在主线程中使用 threading.Thread.join() 方法来等待所有子线程结束。当所有子线程运行完毕后，主线程就会继续执行。

4. 使用 threading.Thread.is_alive() 方法：可以使用 threading.Thread.is_alive() 方法来检查线程是否还在运行。如果线程已经结束，is_alive() 方法会返回 False。

5. 使用 threading.Thread._stop() 方法：可以使用 threading.Thread._stop() 方法来强制结束线程。但是，这种方式并不推荐使用，因为可能会导致程序出现异常情况。

python多线程运行代码

Python中的多线程可以通过threading模块实现。使用该模块需要先导入模块：

import threading

然后，我们可以定义一个Thread类的子类，重写run()方法，实现多线程运行代码：

class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, arg1, arg2, ...):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.arg1 = arg1
        self.arg2 = arg2
        ...

    def run(self):
        # 运行代码

其中，arg1、arg2、...等参数是多线程运行代码所需的参数。在run()方法中，编写需要在多线程中运行的代码。当然，我们也可以直接定义一个函数来实现多线程运行代码：

def my_func(arg1, arg2, ...):
    # 运行代码

my_thread = threading.Thread(target=my_func, args=(arg1, arg2, ...))
my_thread.start()

以上代码中，我们首先定义了一个my_func()函数，然后使用Thread类创建了一个线程对象my_thread，并将my_func作为目标函数传入。最后，使用start()方法启动该线程。