Python双对数分布图加拟合直线

好的，下面是Python代码，可以绘制双对数分布图并加上拟合直线：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.arange(1, 11)
y = np.array([1, 3, 5, 10, 20, 30, 50, 100, 200, 500])

# 对数转换
x_log = np.log(x)
y_log = np.log(y)

# 绘制双对数分布图
plt.scatter(x_log, y_log)

# 拟合直线
z = np.polyfit(x_log, y_log, 1)
p = np.poly1d(z)
plt.plot(x_log,p(x_log),"r--")

# 设置坐标轴标签
plt.xlabel('log(x)')
plt.ylabel('log(y)')

# 显示图形
plt.show()

解释一下代码：

首先，我们生成了一组数据，其中`x`为1~10的整数，`y`为任意的10个数字。

然后，对`x`和`y`进行对数转换，得到`x_log`和`y_log`。

接着，使用`matplotlib`库绘制双对数分布图，其中`plt.scatter(x_log, y_log)`表示绘制散点图。

最后，使用`numpy`库的`polyfit()`函数进行线性拟合，得到拟合直线的系数`z`，并使用`poly1d()`函数生成拟合直线的函数`p`，最后使用`plt.plot(x_log,p(x_log),"r--")`绘制拟合直线。

最后，添加坐标轴标签，并使用`plt.show()`显示图形。