matlab的oed函数怎么用

MATLAB的oed函数是用于估计线性多元素模型的函数。以下是使用oed函数的基本步骤：

1. 准备数据：将数据存储在一个矩阵中，其中每一行表示一个观测值，每一列表示一个变量。

2. 定义模型：使用符号表达式表示模型。例如，模型y = b1*x1 + b2*x2 + b3*x3可以表示为sym('b1*x1 + b2*x2 + b3*x3')。

3. 定义估计参数：使用符号向量表示要估计的参数。例如，参数向量b可以表示为sym('b', [3, 1])。

4. 调用oed函数：使用oed函数估计模型参数。oed函数的输入参数包括数据矩阵、符号表达式模型和符号参数向量。

5. 分析结果：使用得到的参数值和统计量分析结果。

以下是一个使用oed函数估计线性多元素模型的示例代码：

% 准备数据
data = [1.5 2.0 3.5;
        2.0 3.0 4.5;
        3.0 4.0 5.5;
        4.0 5.0 6.5;
        5.0 6.0 7.5;
        6.0 7.0 8.5];

% 定义模型
model = sym('b1*x1 + b2*x2 + b3*x3');

% 定义估计参数
params = sym('b', [3, 1]);

% 调用oed函数
results = oed(data, model, params);

% 分析结果
params_estimated = double(results.params);
t_values = results.tValues;
p_values = results.pValues;

在上面的示例中，我们估计了一个包含三个自变量的线性回归模型。oed函数返回一个结果结构体，其中包含估计的参数值、t值和p值。我们可以使用这些结果进行进一步的统计分析和模型诊断。