现在有一个excel表格，表格的第一列是年份，从1951年到2019年。二列是月份，从1到12，第三列是日期，从1到30或31，第四列是逐日的降水数据，如何得到每一个年份中最大的那个降水数据与起对应的年份，月份，日期。用python实现

可以使用 pandas 库来处理这个 excel 表格。具体步骤如下：

1. 首先，读取 excel 文件并将其转换为 pandas.DataFrame，代码如下：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件，假设文件名为 data.xlsx，数据在第一个 sheet 中
data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=0)

# 查看数据
print(data.head())

2. 接下来，将数据按照年份进行分组，然后再通过 apply 方法计算每一年中的最大降水量，并将对应的行返回。代码如下：

# 按照年份进行分组
grouped = data.groupby('年份')

# 定义一个函数，用于计算每一年中的最大降水量并返回对应的行
def get_max_rainfall(group):
    max_row = group.loc[group['降水'].idxmax()]  # 找到降水最大的那一行
    return max_row[['年份', '月份', '日期', '降水']]  # 返回年份、月份、日期和降水量这几列

# 对每个组（即每一年）应用函数并合并结果
max_rainfall = grouped.apply(get_max_rainfall)

# 查看结果
print(max_rainfall)

最终得到的结果是一个 pandas.DataFrame，其中包含每一个年份中最大的降水量以及对应的日期和月份。

相关问题

现在有一个excel文件，第一列是年份，从1951年到2019年。第二列月份，第三列是日期，第四列到第第十三列，分别代表十个观测站，每一列都是各个观测站的一组逐日降水数据，现在要得到每个观测站从1951年到2019年每一年的日降水量大于等于1的降水量之和。

好的，您可以使用Python中的pandas库来进行数据处理，以下是一个可能的解决方案：

首先，读取Excel文件并将其转换为pandas数据框（dataframe）：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')

然后，使用groupby方法将数据框按年份和观测站分组，并计算每一年每个观测站的降水量之和：

yearly_precip = df.groupby(['年份', '观测站']).sum()

接下来，筛选出每个观测站每一年日降水量大于等于1的数据，并使用sum方法计算降水量之和：

yearly_precip_over1 = yearly_precip[yearly_precip >= 1].fillna(0)
annual_precip = yearly_precip_over1.groupby(level='观测站').sum()

最后，可以得到每个观测站从1951年到2019年每一年的日降水量大于等于1的降水量之和：

print(annual_precip)

希望这个解决方案能帮到您！

excel表格第一列是年份，第二列是月份，第三列是日期，第四列是水位，第五列是流量，如何用Matlab判断每年最大水位及其日期

可以使用Matlab中的数据处理和统计工具来实现这个任务。具体步骤如下：

1. 读取Excel表格中的数据，可以使用`xlsread`函数。

2. 对数据进行按年份分组，可以使用`splitapply`函数。

3. 对每个年份的数据，使用`max`函数找到最大的水位及其日期。

4. 将每年的最大水位及其日期存储在一个新的矩阵中，可以使用`cat`函数和`cell2mat`函数。

下面是一个示例代码：

% 读取Excel表格中的数据
[num,txt,raw] = xlsread('data.xlsx');

% 按年份分组
year = num(:,1);
grouped = splitapply(@(x){x}, num(:,4:5), findgroups(year));

% 找到每年的最大水位及其日期
max_water = cellfun(@(x)max(x(:,1)), grouped);
max_date = cellfun(@(x)x(find(x(:,1)==max(x(:,1)),1),2), grouped);

% 将结果存储在一个新的矩阵中
result = cat(2, (min(year):max(year))', max_water, max_date);
result = cell2mat(result);

在这个示例代码中，我们假设Excel表格中的数据存储在名为"data.xlsx"的文件中。读取数据时，我们只保留第一列到第五列的数值数据。然后，将数据按年份分组，并对每个年份的数据使用`max`函数找到最大水位及其日期。最后，将每年的最大水位及其日期存储在一个新的矩阵中。