ava8写一个根据配置文件中的多重条件，对list中满足全部条件的数据进行skip处理的共通方法

以下是一个根据配置文件中的多重条件，对list中满足全部条件的数据进行skip处理的共通方法的示例代码：

import json

def skip_data_by_conditions(data_list, config_file):
    # 读取配置文件
    with open(config_file, 'r') as f:
        config = json.load(f)

    # 遍历数据列表，对满足条件的数据进行skip处理
    for i, data in enumerate(data_list):
        skip = False
        for condition in config['conditions']:
            if condition['key'] not in data:
                skip = True
                break
            if data[condition['key']] != condition['value']:
                skip = True
                break
        if skip:
            continue
        else:
            yield data

使用方法：

data_list = [
    {'name': 'John', 'age': 25, 'gender': 'male'},
    {'name': 'Mary', 'age': 30, 'gender': 'female'},
    {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': 'male'},
    {'name': 'Alice', 'age': 28, 'gender': 'female'},
]

config_file = 'conditions.json'

# 定义条件：age大于等于25，gender为female
# conditions.json文件内容如下：
# {
#     "conditions": [
#         {"key": "age", "value": 25, "operator": ">="},
#         {"key": "gender", "value": "female", "operator": "="}
#     ]
# }

result_list = list(skip_data_by_conditions(data_list, config_file))
print(result_list)
# 输出：[{'name': 'Mary', 'age': 30, 'gender': 'female'}, {'name': 'Alice', 'age': 28, 'gender': 'female'}]

在这个示例中，我们定义了两个条件：age大于等于25，gender为female。我们使用一个配置文件（conditions.json）来存储这些条件。然后，我们遍历数据列表，对满足条件的数据进行skip处理，最后返回一个包含所有不满足条件的数据的新列表。