name_list = [fk.name() for i in range(100)] date_list = [fk.date_between(start_date=start_date, end_date=end_date) for i in range(100)] df = pd.DataFrame({"姓名": name_list, "日期": date_list}) print(df) list_one=["tas","stt","ii"] n=100 for i in range(n): print(random.choice(list_one)) 改进
时间: 2024-02-13 22:06:06 浏览: 34
好的,根据您的要求,我将会对代码进行改进,实现以下功能:
1. 使用`Faker`库随机生成100组姓名和日期,并将其存储到`DataFrame`中。
2. 使用`random`库随机从`list_one`中选择一个元素,生成100次。
改进后的代码如下:
```python
import random
from faker import Faker
import pandas as pd
# 初始化Faker对象
fk = Faker(locale='zh_CN')
# 随机生成100组姓名和日期,并存储到DataFrame中
name_list = [fk.name() for i in range(100)]
start_date = '2022-01-01'
end_date = '2022-12-31'
date_list = [fk.date_between(start_date=start_date, end_date=end_date) for i in range(100)]
df = pd.DataFrame({"姓名": name_list, "日期": date_list})
print(df)
# 随机选择list_one中的元素,并生成100次
list_one = ["tas", "stt", "ii"]
n = 100
for i in range(n):
print(random.choice(list_one))
```
希望这个改进后的代码满足了您的需求。
相关问题
start_date = '2021/01/01' end_date = '2021/12/31' name_one = [fake.name() for i in range(100)] name_two = [fake.name() for i in range(20)] date_list = [fake.date_between(start_date=start_date, end_date=end_date) for i in range(100)] 修改
这段代码使用了 Faker 库生成了一个包含 100 个元素的名字列表 name_one 和一个包含 20 个元素的名字列表 name_two,以及一个包含 100 个日期对象的日期列表 date_list(这些日期对象都介于 start_date 和 end_date 之间)。
要修改这段代码,可以更改 start_date 和 end_date 的值,以改变日期范围。例如,将它们分别更改为 '2022/01/01' 和 '2022/12/31',即可将日期范围改为 2022 年。
另外,如果需要修改生成的列表的大小,可以更改相应的循环次数(即 for i in range(...) 中的 ... 部分)。例如,将 name_one 的大小改为 50,可以将其修改为 [fake.name() for i in range(50)]。
最后,如果需要生成其他类型的随机数据,可以查看 Faker 库提供的其他方法,并根据需要进行调整。
#name_one = [fake.name() for i in range(100)] name_two = [fake.name() for i in range(20)] #date_list = [fake.date_between(start_date='-1y', end_date='today') for i in range(100)] data_df1=pd.read_excel(r"D:\xxx.xls") #print(data_df1.columns) data_df2=(data_df1["部门"].unique()) print(data_df2) for i in range(150): ks_list=[data_df2] if random.random() < 0.5: prefix = random.choice(ks_list) data_df3 = prefix +str(" ") + name_two print(data_df3) 修改
根据您的代码,我看到您想要生成一些假的数据并进行一些处理。如果您想要将 `name_two` 列表中的每个元素与 `data_df2` 中的每个元素随机组合,可以尝试以下代码:
```python
import random
from faker import Faker
import pandas as pd
fake = Faker()
name_one = [fake.name() for i in range(100)]
name_two = [fake.name() for i in range(20)]
data_df1 = pd.read_excel(r"D:\xxx.xls")
data_df2 = data_df1["部门"].unique()
data_df3 = []
for i in range(150):
prefix = random.choice(data_df2)
if random.random() < 0.5:
suffix = random.choice(name_two)
else:
suffix = random.choice(name_one)
data_df3.append(prefix + " " + suffix)
data_df3 = pd.DataFrame(data_df3, columns=["新员工姓名"])
print(data_df3)
```
这样,您会得到一个名为 `data_df3` 的 Pandas 数据帧,其中包含了 `data_df2` 中的每个元素和 `name_one` 或 `name_two` 中的随机元素组合而成的新员工姓名。