随机森林回归matlab代码

以下是使用MATLAB进行随机森林回归的基本代码：

1. 加载数据

load fisheriris
X = meas;
Y = species;

2. 将数据集拆分为训练集和测试集

cv = cvpartition(size(X,1),'HoldOut',0.3);
idx = cv.test;
% 将数据集拆分为训练集和测试集
Xtrain = X(~idx,:);
Ytrain = Y(~idx,:);
Xtest  = X(idx,:);
Ytest  = Y(idx,:);

3. 训练随机森林模型

nTrees = 100;
B = TreeBagger(nTrees,Xtrain,Ytrain,'Method','regression');

4. 预测测试集数据

Yfit = predict(B,Xtest);

5. 计算预测结果的误差

RMSE = sqrt(mean((Ytest-Yfit).^2));

这是一个基本的随机森林回归的MATLAB代码，可以根据实际需求进行调整。