element ui table表格数中的树形结构懒加载，增加后数据不同步更新问题

对于这个问题，我建议您检查您的数据源是否正确，并确保您的代码正确地更新了数据。您还可以尝试使用 element ui table 的 reload 方法来强制重新加载数据。如果问题仍然存在，请提供更多的细节和代码，以便我们更好地帮助您解决问题。

相关问题

element ui 树形数据与懒加载

Element UI树形组件是一款非常方便的前端组件，它支持将数据以树形结构展示，并提供了懒加载的支持。

懒加载又称为延迟加载，顾名思义，就是在需要的时候才加载数据。这种加载方式在处理大量数据时非常高效，可以减少不必要的数据传输和渲染时间。而element ui树形组件正是通过懒加载来处理大量数据的展示。

在element ui树形组件中，懒加载的实现方式是通过设置`lazy`属性为`true`，并在懒加载事件`load`中动态加载数据。当树节点被展开时，会触发懒加载事件，开发者可以在该事件中根据需要请求数据，并通过回调函数将数据返回。

使用懒加载可以提高树形组件的性能，特别是在处理大量数据时。因为在初始加载时，只会加载展示的第一层数据，而当用户展开子节点时，才会去请求该子节点的数据。这样可以减少一次性加载大量数据对服务器造成的压力，也可以提高前端页面的加载速度，增强用户体验。

总而言之，element ui树形组件的懒加载是一种非常实用的功能，通过设置`lazy`属性为`true`，可以在需要时动态加载数据，提高性能和用户体验。

Element-UI 中树形数据与懒加载

Element-UI 中的 Tree 组件支持懒加载，也就是说只有当节点被展开时才会去加载该节点下的子节点数据。这在处理大量数据时能够提高性能和用户体验。

要使用懒加载，需要为 Tree 组件设置 load 方法，该方法会在节点展开时被调用。load 方法接收一个参数 node，表示当前被展开的节点。在 load 方法中，我们可以通过异步请求获取该节点下的子节点数据，并使用 resolve 方法将数据返回给 Tree 组件。

示例代码如下：

<template>
  <el-tree :data="data" :load="loadData"></el-tree>
</template>

<script>
  export default {
    data() {
      return {
        data: [
          {
            label: '一级节点',
            children: true // 表示该节点有子节点，但未加载
          }
        ]
      }
    },
    methods: {
      loadData(node, resolve) {
        // 异步请求获取子节点数据
        setTimeout(() => {
          const children = [
            {
              label: '二级节点1'
            },
            {
              label: '二级节点2'
            }
          ]
          // 将子节点数据返回给 Tree 组件
          resolve(children)
        }, 1000)
      }
    }
  }
</script>

在上述示例中，我们通过设置 children 属性为 true 来表示该节点有子节点，但未加载。当该节点被展开时，会调用 loadData 方法，该方法会通过异步请求获取子节点数据，并使用 resolve 方法将数据返回给 Tree 组件。返回的数据会自动渲染为该节点的子节点。

需要注意的是，load 方法需要返回一个 Promise 或在回调函数中调用 resolve 方法。如果返回的是 Promise，则需要在 Promise 中 resolve 子节点数据，例如：

loadData(node) {
  return new Promise(resolve => {
    // 异步请求获取子节点数据
    setTimeout(() => {
      const children = [
        {
          label: '二级节点1'
        },
        {
          label: '二级节点2'
        }
      ]
      // 将子节点数据返回给 Tree 组件
      resolve(children)
    }, 1000)
  })
}