openpyxl设置表格适应列宽
时间: 2023-10-13 20:06:54 浏览: 63
非常感谢您的提问。下面是openpyxl设置表格适应列宽的方法:
1. 导入openpyxl模块
```python
import openpyxl
```
2. 打开Excel文件并选择工作表
```python
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
worksheet = workbook['Sheet1']
```
3. 遍历每一列,计算最大列宽
```python
max_length = {}
for column in worksheet.columns:
column = [cell.value for cell in column]
column_name = column[0]
column_data = column[1:]
max_length[column_name] = max(len(str(cell)) for cell in column_data)
```
4. 设置每列的列宽
```python
for i, column_name in enumerate(worksheet.columns):
worksheet.column_dimensions[column_name[0].column_letter].width = max_length[column_name[0].value]
```
通过上面的步骤,就可以轻松地设置表格适应列宽了。希望可以帮到您!
相关问题
openpyx 设置表格 自动列宽
要自动调整表格列宽,可以使用 openpyxl 库中的 `ws.column_dimensions` 属性和 `AutoFit` 方法。以下是代码示例:
```python
from openpyxl import Workbook
# 新建一个工作簿并选择活动工作表
wb = Workbook()
ws = wb.active
# 在第一行添加一些数据
ws['A1'] = 'This is some text'
ws['B1'] = 'This is a longer text'
# 自动适应列宽
for column_cells in ws.columns:
length = max(len(cell.value or "") for cell in column_cells)
ws.column_dimensions[column_cells[0].column_letter].width = length
wb.save('example.xlsx')
```
在这个例子中,我们遍历工作表中的列并测量它们中最长的单元格文本。然后,我们将列的宽度设置为这个最大长度。 `max` 函数的 `key` 参数指定了一个函数用于比较每个单元格的长度。我们使用了一个简单的 lambda 函数来测试每个单元格的长度。
这会自动调整单元格大小以适应其内容。但是,如果内容非常大,它可能会导致单元格变得非常宽,这可能不是您想要的结果。在这种情况下,您可能需要手动调整列宽或使用更高级的算法来自动设置列宽。
用最新版本的库用python把df按照两列分组,分组的两个列名分别为表名和sheet名,分别输出到一个文件夹中的和分组df表名相同的EXCEL中,现有excel的SHEET要在最后,要求表头填充成浅蓝色,全部表格加边框、居中、自动适应列宽
好的,我理解了你的问题。你可以使用`pandas`和`openpyxl`库来实现这个任务。下面是具体的步骤:
1. 导入必要的库:
```python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import PatternFill, Border, Side, Alignment
```
2. 读取包含数据的Excel文件,假设文件名为`data.xlsx`:
```python
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=None)
```
3. 按照两列分组,分别输出到一个文件夹中的和分组df表名相同的EXCEL中:
```python
for key in df:
group = df[key].groupby(['表名', 'sheet名'])
for name, group_df in group:
output_file = f'{name[0]}_{name[1]}.xlsx' # 输出的文件名
writer = pd.ExcelWriter(output_file, engine='openpyxl')
group_df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) # 写入数据到Sheet1
writer.book.remove(writer.book['Sheet1']) # 删除自带的Sheet1
writer.save()
```
4. 设置表头填充成浅蓝色、加边框、居中、自动适应列宽:
```python
for key in df:
group = df[key].groupby(['表名', 'sheet名'])
for name, group_df in group:
output_file = f'{name[0]}_{name[1]}.xlsx' # 输出的文件名
writer = pd.ExcelWriter(output_file, engine='openpyxl')
group_df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) # 写入数据到Sheet1
# 设置Sheet1的样式
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']
for i, col in enumerate(worksheet.columns):
column = col[0].column
worksheet.column_dimensions[column].width = worksheet.column_dimensions[column].bestFit = True # 自适应列宽
worksheet.cell(row=1, column=i+1).fill = PatternFill(start_color="B7DDEE", end_color="B7DDEE", fill_type="solid") # 填充成浅蓝色
worksheet.cell(row=1, column=i+1).border = Border(left=Side(border_style='thin', color='000000'),
right=Side(border_style='thin', color='000000'),
top=Side(border_style='thin', color='000000'),
bottom=Side(border_style='thin', color='000000')) # 加边框
worksheet.cell(row=1, column=i+1).alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center') # 居中
writer.book.remove(writer.book['Sheet1']) # 删除自带的Sheet1
writer.save()
```
这样,你就可以按照两列分组,分别输出到一个文件夹中的和分组df表名相同的EXCEL中,且表头填充成浅蓝色,全部表格加边框、居中、自动适应列宽了。