用MATLAB计算误码率

计算误码率需要先知道信号传输时的信道模型和调制方式。这里以二进制相干调制(BPSK)为例，假设信道为加性高斯白噪声信道(AWGN)，信号经过信道后加入了高斯白噪声。

假设发送的比特流为x，接收到的比特流为y，对于每个比特，接收端会根据阈值判断其是否为1或0，因此误码率可以定义为接收端错误判断的比特数比上总共接收到的比特数，即

BER = 错误比特数/总比特数

以下是MATLAB代码实现：

% 设置参数
N = 1000000; % 发送比特数
EbN0 = 0:1:10; % 信噪比范围
M = 2; % BPSK调制

% 生成随机比特流
x = randi([0,1],1,N);

% BPSK调制
s = 1-2*x; 

% 以不同信噪比进行仿真
for i = 1:length(EbN0)
    % 添加高斯白噪声
    noise = sqrt(1/(2*EbN0(i)))*randn(1,N); 
    r = s + noise;
    
    % 解调
    y = r < 0;
    
    % 统计误码率
    errors = sum(x~=y);
    ber(i) = errors/N;
end

% 绘制误码率曲线
semilogy(EbN0,ber,'-o');
xlabel('Eb/N0 (dB)');
ylabel('BER');

上述代码中，N为发送比特数，EbN0为信噪比范围，M为BPSK调制方式，x为随机生成的二进制比特流，s为经过BPSK调制后的信号，noise为高斯白噪声，r为加入噪声后的接收信号，y为解调得到的比特流。通过统计x和y不相等的比特数量，即可计算误码率。通过绘制误码率曲线，可以观察到BER随着信噪比的变化而变化的情况。