Warning: Use of undefined constant ‘root’ - assumed '‘root’' (this will throw an Error in a future version of PHP) in E:\phpstudy\phpstudy_pro\WWW\sqli-labs-master\sqli-labs-master\sql-connections\db-creds.inc on line 5 Fatal error: Uncaught Error: Call to undefined function mysql_connect() in E:\phpstudy\phpstudy_pro\WWW\sqli-labs-master\sqli-labs-master\sql-connections\setup-db.php:29 Stack trace: #0 {main} thrown in E:\phpstudy\phpstudy_pro\WWW\sqli-labs-master\sqli-labs-master\sql-connections\setup-db.php on line 29 这什么意思，哪里出错了

时间: 2023-09-29 12:11:12 浏览: 322
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算法与数据结构设计课件-NetworkSorting.pdf

这个错误提示是 PHP 的报错信息，指出了代码中的错误和出错的位置。 第一个错误提示中，‘root’ 前后的引号不一致，可能是拷贝代码时产生的问题。应该将引号改为单引号或双引号，保持一致。 第二个错误提示中，指出了在文件 setup-db.php 的第 29 行出现了错误，即调用了一个未定义的函数 mysql_connect()。这是因为 PHP7.0 以上版本已经弃用了 mysql_* 系列函数，应该使用 mysqli_* 或 PDO 等函数来连接数据库。 要解决这个问题，可以将代码中的 mysql_* 函数改为 mysqli_* 函数或 PDO 函数，或者使用一个兼容 PHP7.0 以上版本的 SQLi-Labs 代码库。同时，还需要检查数据库的配置信息是否正确，确保能够正确连接数据库。
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CMake Warning: No source or binary directory provided. Both will be assumed to be the same as the current working directory, but note that this warning will become a fatal error in future CMake releases. -- Selecting Windows SDK version 10.0.22000.0 to target Windows 10.0.16299. -- Setting CMAKE_CXX_STANDARD: 17 -- Setting CMAKE_POSITION_INDEPENDENT_CODE: TRUE -- Could NOT find wxWidgets (missing: wxWidgets_DIR) CMake Error at C:/cmake-3.25.1-windows-i386/share/cmake-3.25/Modules/FindPackageHandleStandardArgs.cmake:230 (message): Could NOT find wxWidgets (missing: wxWidgets_LIBRARIES wxWidgets_INCLUDE_DIRS media xrc richtext propgrid ribbon stc html aui core net xml base) (Required is at least version "3.1.2") Call Stack (most recent call first): C:/cmake-3.25.1-windows-i386/share/cmake-3.25/Modules/FindPackageHandleStandardArgs.cmake:600 (_FPHSA_FAILURE_MESSAGE) C:/cmake-3.25.1-windows-i386/share/cmake-3.25/Modules/FindwxWidgets.cmake:977 (find_package_handle_standard_args) CMakeLists.txt:86 (find_package) -- Configuring incomplete, errors occurred!

例如，您可以使用set(wxWidgets_ROOT_DIR )指定wxWidgets库的安装路径。 3. 检查您的CMake版本是否支持wxWidgets。根据错误消息，要求的CMake版本为至少"3.1.2"。如果您当前使用的CMake版本较低，可以尝试升级到...

CMake Warning: No source or binary directory provided. Both will be assumed to be the same as the current working directory, but note that this warning will become a fatal error in future CMake releases. CMake Error: The source directory "C:/Users/54484/x265_git" does not appear to contain CMakeLists.txt. Specify --help for usage, or press the help button on the CMake GUI.

这个错误提示意味着 CMake 没有找到源代码目录下的 CMakeLists.txt 文件。可以尝试以下几个步骤来解决该问题： 1. 确认当前工作目录是否正确，如果不正确则切换到正确的目录。 2. 确保源代码目录下存在 CMakeLists...

..\User\uart.c(46): error C247: non-address/-constant initializer

- *1* [..\\SYSTEM\\usart\\usart.c(41): error: #260-D: explicit type is missing (\int\ assumed)](https://blog.csdn.net/dddxxxx/article/details/79670839)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018....

Warning: Element of assumed-shaped or pointer array passed to array dummy argument 'procnode_steps' at (1) ../../../ThirdParty/Mumps/MUMPS/src/dmumps_part8.F:2782:16: & id%PTLUST_S(1), id%KEEP(1),id%KEEP8(1), 1 Warning: Element of assumed-shaped or pointer array passed to array dummy argument 'ptrist' at (1)

这个警告是由于在调用函数时，传递了指针或者假定形状数组给了数组的假设形状参数。这可能会导致编译器无法正确地确定数组的维度和形状，从而产生警告。 解决这个问题的方法是检查函数的参数以及调用函数的方式。...

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// Use bubble sort algorithm to sort by student ID in ascending order for (int i = 0; i < num_students - 1; i++) { for (int j = 0; j < num_students - i - 1; j++) { if (strcmp(students[j].student_...

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资源摘要信息:"本资源提供了一套基于MATLAB实现的小波阈值去噪算法代码。用户可以通过运行主文件"project.m"来执行该去噪算法，并观察到对一张256x256像素的黑白“莱娜”图片进行去噪的全过程。此算法包括了添加AWGN（加性高斯白噪声）的过程，并展示了通过Visushrink硬阈值和软阈值方法对图像去噪的对比结果。此外，该实现还包括了对图像信噪比（SNR）的计算以及将噪声图像和去噪后的图像的打印输出。Visushrink算法的参考代码由M.Kiran Kumar提供，可以在Mathworks网站上找到。去噪过程中涉及到的Lipschitz指数计算，是基于Venkatakrishnan等人的研究，使用小波变换模量极大值（WTMM）的方法来测量。" 知识点详细说明： 1. MATLAB环境使用：本代码要求用户在MATLAB环境下运行。MATLAB是一种高性能的数值计算和可视化环境，广泛应用于工程计算、算法开发和数据分析等领域。 2. 小波阈值去噪：小波去噪是信号处理中的一个技术，用于从信号中去除噪声。该技术利用小波变换将信号分解到不同尺度的子带，然后根据信号与噪声在小波域中的特性差异，通过设置阈值来消除或减少噪声成分。 3. Visushrink算法：Visushrink算法是一种小波阈值去噪方法，由Donoho和Johnstone提出。该算法的硬阈值和软阈值是两种不同的阈值处理策略，硬阈值会将小波系数小于阈值的部分置零，而软阈值则会将这部分系数缩减到零。硬阈值去噪后的信号可能有更多震荡，而软阈值去噪后的信号更为平滑。 4. AWGN（加性高斯白噪声）添加：在模拟真实信号处理场景时，通常需要对原始信号添加噪声。AWGN是一种常见且广泛使用的噪声模型，它假设噪声是均值为零、方差为N0/2的高斯分布，并且与信号不相关。 5. 图像处理：该实现包含了图像处理的相关知识，包括图像的读取、显示和噪声添加。此外，还涉及了图像去噪前后视觉效果的对比展示。 6. 信噪比（SNR）计算：信噪比是衡量信号质量的一个重要指标，反映了信号中有效信息与噪声的比例。在图像去噪的过程中，通常会计算并比较去噪前后图像的SNR值，以评估去噪效果。 7. Lipschitz指数计算：Lipschitz指数是衡量信号局部变化复杂性的一个量度，通常用于描述信号在某个尺度下的变化规律。在小波去噪过程中，Lipschitz指数可用于确定是否保留某个小波系数，因为它与信号的奇异性相关联。 8. WTMM（小波变换模量极大值）：小波变换模量极大值方法是一种小波分析技术，用于检测信号中的奇异点或边缘。该技术通过寻找小波系数模量极大值的变化来推断信号的局部特征。 9. 系统开源：该资源被标记为“系统开源”，意味着该MATLAB代码及其相关文件是可以公开访问和自由使用的。开源资源为研究人员和开发者提供了学习和实验的机会，有助于知识共享和技术发展。 资源的文件结构包括"Wavelet-Based-Denoising-MATLAB-Code-master"，表明用户获取的是一套完整的项目文件夹，其中包含了执行小波去噪算法所需的所有相关文件和脚本。
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