pycharm Process finished with exit code 139 (interrupted by signal 11: SIGSEGV)
时间: 2023-11-07 19:02:49 浏览: 114
引用中提到的错误信息 "Process finished with exit code 139 (interrupted by signal 11: SIGSEGV)" 是指在运行PyCharm时出现了段错误。这通常是由于程序访问了无效的内存地址或者发生了内存溢出导致的。
解决此问题的方法有多种:
1. 检查代码错误:首先,你可以检查你的代码是否存在逻辑错误或者潜在的内存溢出问题。可以尝试通过精简代码、分解问题代码块或者使用调试工具来定位问题。
2. 检查第三方库的兼容性:有时候,某些第三方库可能与PyCharm不兼容,导致出现此错误。你可以尝试更新或更换相关的库,或者查看官方文档以获取更多解决方案。
3. 检查PyQt兼容性:如果你使用了PyQt库,可以尝试在PyCharm的设置中关闭"pyQt compatible"选项,因为PyQt5可能与此选项不兼容。
4. 清除缓存文件:有时候,PyCharm的缓存文件可能会引发此错误。你可以尝试删除缓存文件,具体方法可以参考引用中提到的命令。
希望以上方法能帮助你解决问题。如果问题仍然存在,你可以尝试在PyCharm社区或官方论坛上寻求更多帮助。
相关问题
pycharm报错Process finished with exit code 134 (interrupted by signal 6: SIGABRT)
在PyCharm中报错"Process finished with exit code 134 (interrupted by signal 6: SIGABRT)"通常是由于一些系统或环境配置问题引起的。根据引文中的引用内容,有几种可能的解决方法。
首先,一种可能的解决方法是使用iTerm2打开PyCharm。可以通过以下步骤来实现:在终端中输入命令"cd /Applications/PyCharm.app/Contents/MacOS",然后输入"open pycharm"来打开PyCharm。这样可能能够解决报错问题。
其次,如果你使用的是Ubuntu系统,并且在训练TD3算法时遇到了同样的报错,那么可能是由于显卡配置问题导致的。可以尝试安装NVIDIA PRIME,并将系统切换到独立显卡模式。具体步骤如下:
1. 在终端中输入命令"sudo apt install nvidia-prime"安装NVIDIA PRIME。
2. 切换至独立显卡模式,输入命令"sudo prime-select nvidia",然后等待切换完成。
3. 重启系统。
切换到独立显卡模式后,重新启动PyCharm,并尝试进行TD3算法的训练。这样可能能够解决报错问题。
综上所述,如果你在PyCharm中遇到了报错"Process finished with exit code 134 (interrupted by signal 6: SIGABRT)",可以尝试使用iTerm2打开PyCharm或者切换系统至独立显卡模式来解决这个问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [解决 Mac Pycharm Process finished with exit code 134 (interrupted by signal 6: SIGABRT) 报错](https://blog.csdn.net/m0_43505377/article/details/103848967)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Process finished with exit code 134 (interrupted by signal 6: SIGABRT)的解决方法--Pycharm2021.3.3](https://blog.csdn.net/akansase/article/details/126736176)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
Process finished with exit code 134 (interrupted by signal 6: SIGABRT)
引用提到,在使用Pytorch 1.8训练TD3算法时,遇到了报错"Process finished with exit code 134 (interrupted by signal 6: SIGABRT)"的问题。根据引用中提供的解决方法,这个问题可能与系统使用的显卡有关。一个可能的解决方法是安装NVIDIA PRIME并切换至独立显卡模式。具体步骤如下:
1. 打开终端并执行以下命令安装NVIDIA PRIME:
```
sudo apt install nvidia-prime
```
2. 切换至独立显卡模式:
```
sudo prime-select nvidia
```
3. 等待切换完成,当提示显示"Done"时,表示切换已完成。
4. 重新启动系统。
通过以上步骤,切换到独立显卡模式后,anaconda-navigator报错的问题应该会解决。您可以继续使用Pytorch 1.8训练TD3算法,而不会再出现"Process finished with exit code 134 (interrupted by signal 6: SIGABRT)"的错误。如果未来需要切换回集成显卡模式,可以使用以下命令:
```
sudo prime-select intel
```
然后重新启动系统即可切换到集成显卡模式。这样,您应该能够解决报错问题并顺利训练TD3算法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Process finished with exit code 134 (interrupted by signal 6: SIGABRT)的解决方法,ubuntu16.04](https://blog.csdn.net/qq_45386324/article/details/104466422)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Process finished with exit code 134 (interrupted by signal 6: SIGABRT)的解决方法--Pycharm2021.3.3](https://blog.csdn.net/akansase/article/details/126736176)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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