使用docker 启动单节点elasticsearch，并在启动命令里写入环境变量进行优化

您可以使用以下命令在 Docker 中启动单节点 Elasticsearch 并设置环境变量进行优化：

docker run -d --name elasticsearch \
  -e "discovery.type=single-node" \
  -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms2g -Xmx2g" \
  -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
  docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.15.1

上述命令将启动一个名为 "elasticsearch" 的容器，并使用 Elasticsearch 官方的 Docker 镜像版本 7.15.1。其中，`-e` 参数用于设置环境变量。在这个例子中，我们设置了 `discovery.type=single-node` 来指定 Elasticsearch 运行在单节点模式下，并设置了 `-Xms2g -Xmx2g` 作为 `ES_JAVA_OPTS` 环境变量，来指定 Elasticsearch 的初始堆内存和最大堆内存都为 2GB。

通过 `-p` 参数，我们将容器内的 Elasticsearch 端口映射到本地的 9200 和 9300 端口，以便通过本地访问 Elasticsearch。

请注意，以上命令基于最新版本的 Elasticsearch 镜像。如需使用其他版本，请将 `docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.15.1` 替换为您所需的镜像版本。

希望能对您有所帮助！如果您有任何其他问题，请随时提问。