matlab polyfit函数用法

polyfit函数可以用来对一组数据进行多项式拟合，其基本用法如下：

p = polyfit(x,y,n)

其中，x和y是数据点的横纵坐标，n是拟合多项式的次数。函数返回的p是一个包含拟合多项式系数的向量，其长度为n+1，最高次项系数在向量的第一个位置，常数项系数在向量的最后一个位置。

例如，对于一组数据点(x,y)：

x = [0 1 2 3 4 5];
y = [1 2 3 4 5 6];

我们可以用二次多项式对其进行拟合：

p = polyfit(x,y,2);

得到的p向量为：

p = [0.1429 -0.2857 1.0000]

其中，p(1)表示二次项系数，p(2)表示一次项系数，p(3)表示常数项系数。

我们可以用polyval函数来计算拟合函数在任意点的值，例如：

x_new = 0:0.1:5;
y_new = polyval(p,x_new);

表示在0到5之间以0.1为步长的一组新数据点，计算对应的拟合函数值。

注意：使用polyfit函数时需要保证数据点的横坐标x是单调递增或单调递减的，否则会出现无法拟合的情况。