编写matlab代码完成以下要求：按照一定波段划分顺序，在不同波段下连续成像的红外视频中，个别波段下可能会被激光干扰出现光斑，编写matlab代码实现从输入视频中删除受干扰图像，其余图像继续合成视频。

我可以回答这个问题。可以使用基于红外视频的图像处理技术，通过分析视频中的像素值，识别出受干扰的图像，并将其删除。具体实现可以使用matlab中的图像处理工具箱，例如使用基于阈值的二值化方法来分割图像，然后使用形态学操作来去除干扰。最后，将处理后的图像合成为视频即可。

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编写具体matlab代码完成以下要求：按照一定波段划分顺序，在不同波段下连续成像的红外视频中，个别波段下可能会被激光干扰出现光斑，编写matlab代码实现从输入视频中删除受干扰图像，其余图像继续合成视频。

我可以回答这个问题。以下是一个可能的 Matlab 代码实现：

1. 读取输入视频并获取视频帧数和帧率。
2. 对于每个视频帧，将其转换为灰度图像。
3. 对于每个波段，使用高斯滤波器平滑灰度图像。
4. 对于每个波段，使用阈值分割算法将图像二值化。
5. 对于每个波段，使用形态学操作（如膨胀和腐蚀）去除小的噪声和填补空洞。
6. 对于每个波段，使用连通区域分析算法找到光斑区域。
7. 对于每个波段，将光斑区域的像素值设置为背景像素值。
8. 将处理后的每个波段图像合成为输出视频。
9. 保存输出视频并显示处理结果。

需要注意的是，具体的代码实现可能会因为输入视频的格式和质量而有所不同。