在实验中，为气液两相流管道外侧安装了阵列传感器结构，采用圆形扇束排列方式，1个发光光源，7个光电探测器接收，旋转8个角度，得到56个投影数据，帮我用Python写一个图像重建代码，将管道截面的图像显示出来

好的，这是一个关于工程实践的问题，我可以为您提供一些帮助。

首先，您需要导入一些必要的Python库，如numpy、matplotlib和PIL。

然后，您需要读取投影数据并将其存储为数组。使用numpy库的loadtxt函数可以轻松地读取文本文件中的数据文件。在这种情况下，每个投影数据都应包含在单独的txt文件中。

接下来，您需要执行图像重建。您可以使用实现快速傅里叶变换的numpy库的fft2函数完成这项任务。将投影数据的Fourier变换相加并取反变换后，您可以获取管道截面的图像。

最后，使用PIL库显示管道截面的图像。在这种情况下，您需要将图像转换为8位灰度图像，因为图像可能包含负值。

最后的Python代码可能如下所示：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

# 读取投影数据
data = []
for i in range(8):
proj_data = np.loadtxt("projection %d.txt" % i)
data.append(proj_data)

# 图像重建
proj_data = np.array(data)
recon = -np.fft.ifft2(np.sum(np.fft.fft2(proj_data), axis=0)).real

# 显示管道截面的图像
recon = (recon - np.min(recon))/(np.max(recon) - np.min(recon)) * 255
im = Image.fromarray(recon.astype(np.uint8), mode="L")
im.show()