python语言：csv调整每列的顺序

好的，我明白了你的问题。要调整csv文件中每列的顺序，可以使用Python的pandas库。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取csv文件并创建DataFrame对象

df = pd.read_csv('your_csv_file.csv')

3. 调整每列的顺序：

df = df[['column1', 'column2', 'column3', ...]]

注意，需要将上述代码中的'column1', 'column2', 'column3', ...替换为csv文件中每列的名称，并按照想要的顺序排列。

4. 将调整后的DataFrame对象写入csv文件

df.to_csv('output_csv_file.csv', index=False)

其中，'output_csv_file.csv'是你想要输出的文件名，index=False表示不需要在输出文件中保存行索引。

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python语言：csv多行转多列并保存到新的csv中

你好，可以使用Python中的pandas库来实现多行转多列，并将结果保存到新的csv文件中。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取原始csv文件
df = pd.read_csv('input.csv')

# 将多行数据转换为多列
new_df = df.pivot(index='id', columns='date', values='value')

# 将结果保存为新的csv文件
new_df.to_csv('output.csv')

其中，'id'、'date'、'value'是原始csv文件中的列名，可以根据具体情况进行修改。

python csv 调整列顺序

回答: 要调整CSV文件中的列顺序，可以使用Python的pandas库中的DataFrame对象的sort_values方法。根据提供的引用\[1\]和引用\[2\]，可以看出有两种方法可以实现这个需求。第一种方法是使用pandas库的sort_values方法，通过指定by参数为'Unnamed: 0'来按照第一列进行排序，然后将排序后的结果保存回CSV文件中。第二种方法是使用Python的内置函数sorted，通过指定key参数为itemgetter(0)来按照第一列进行排序，然后将排序后的结果保存回CSV文件中。具体的代码实现可以参考引用\[1\]和引用\[2\]中的示例代码。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python对csv文件进行排序](https://blog.csdn.net/Han_torch/article/details/121264862)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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