一个dataframe 某列数据0-80标红色80-90标橙色

你可以使用 pandas 中的 style 来设置颜色。具体操作如下：

安装 pandas
如果你使用的是 Anaconda，那么 pandas 应该已经安装好了。如果没有安装，可以通过以下命令安装：
conda install pandas
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如果你使用的是 pip，可以通过以下命令安装：
pip install pandas
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导入模块
在你的代码中导入 pandas 和 numpy 模块：
import pandas as pd
import numpy as np
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创建数据
假设你有一个 DataFrame，其中有一列数据叫做 score：
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'score': [70, 85, 90, 65]}
df = pd.DataFrame(data)
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设置颜色
你可以使用 applymap 方法来对 DataFrame 中的每一个元素进行操作。下面的代码会对 score 列中的值进行判断，并将符合条件的值设置为不同的颜色：
def color_red_orange(val):
if val >= 80:
color = 'red'
elif val >= 70:
color = 'orange'
else:
color = 'black'
return 'color: %s' % color

df.style.applymap(color_red_orange, subset=['score'])
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上面的代码中，color_red_orange 函数接受一个参数 val，即 DataFrame 中的一个元素。它会判断这个元素的值，如果大于等于 80，就将字体颜色设置为红色；如果大于等于 70，就将字体颜色设置为橙色；否则将字体颜色设置为黑色。最后，这个函数返回一个字符串，将颜色信息添加到这个字符串中。
applymap 方法会对 DataFrame 中的每一个元素都调用 color_red_orange 函数，并将函数返回的字符串作为样式信息添加到这个元素的 HTML 标签中。subset 参数指定了只对 score 列的元素应用样式。
运行上面的代码，你应该会看到 score 列中的数值被设置为不同的颜色。