import pandas as pd # 假设orders是已知的订单DataFrame，around是每个起始城市周围的城市 orders = pd.DataFrame({'订单编号': order_code, '起始城市': s, '目的城市': e}) grouped = orders.groupby('起始城市') result = pd.DataFrame(columns=['订单编号', '起始城市', '目的城市']) for start_city, end_city in around.items(): # 找到该城市和周围城市的订单 orders_around = pd.concat([grouped.get_group(start_city), grouped.get_group(end_city)]) # 将订单合并成一个新的DataFrame result = pd.concat([result, orders_around]) # 将合并后的数据保存到文件中 result.to_csv('new_orders.csv', index=False)在代码中加上判断订单数据有以起始地为起始城市的订单

可以在代码中加上以下判断语句来筛选以起始地为起始城市的订单：

orders_starting_from_s = orders[orders['起始城市'] == s]

然后在合并订单数据的代码中将该筛选出的订单数据加入到合并后的DataFrame中：

orders_around = pd.concat([grouped.get_group(start_city), grouped.get_group(end_city), orders_starting_from_s])