3.新建一个“学生成绩统计.csv”文件，并在文中读入以下内容，编程实现计算每个学生的总分、平均分，输出统计之后的学生成绩情况，并存入“学生成绩统计.csv”文件中。 姓名，英语。数学.Python,总分，平均分，张三85,70, 76,0,0 李四，42, 98, 65,0,0 王五，98.1,66.5, 79.5,0,0

以下是Python代码实现：

import csv

# 读取原始数据
with open('学生成绩.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    data = list(reader)

# 计算每个学生的总分和平均分
for i in range(1, len(data)):
    total_score = sum(map(float, data[i][1:4]))
    avg_score = total_score / 3
    data[i].append(total_score)
    data[i].append(avg_score)

# 输出统计之后的学生成绩情况
for row in data:
    print(','.join(map(str, row)))

# 存入“学生成绩统计.csv”文件中
with open('学生成绩统计.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(data)

执行完以上代码后，程序会读取名为“学生成绩.csv”的文件，计算每个学生的总分和平均分，并将统计之后的学生成绩情况输出到控制台上。然后，程序将统计结果存入名为“学生成绩统计.csv”的文件中。

相关问题

新建一个“学生成绩统计.csv”文件，并在文中读入以下内容，编程实现计算每个学生的总分、平均分，输出统计之后的学生成绩情况，并存入“学生成绩统计.csv”文件中。

好的，以下是Python代码实现：

import csv

# 读取学生成绩信息
with open('学生成绩.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.reader(f)
    header = next(reader)
    scores = [row for row in reader]

# 计算每个学生的总分、平均分
for row in scores:
    total_score = 0
    for i in range(1, len(row)):
        total_score += int(row[i])
    avg_score = total_score / (len(row) - 1)
    row.append(total_score)
    row.append(avg_score)

# 输出统计之后的学生成绩情况
print(header + ['总分', '平均分'])
for row in scores:
    print(row)

# 存入“学生成绩统计.csv”文件中
with open('学生成绩统计.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(header + ['总分', '平均分'])
    for row in scores:
        writer.writerow(row)

这段代码会读取名为“学生成绩.csv”的文件，计算每个学生的总分和平均分，输出统计之后的学生成绩情况，并将结果存入名为“学生成绩统计.csv”的文件中。请将“学生成绩.csv”文件放在同一目录下，并按照以下格式填写：

姓名,语文成绩,数学成绩,英语成绩
张三,80,90,70
李四,75,85,80
王五,90,95,85

注意，这里的成绩都是整数。

根据提示，在右侧编辑器补充代码，读取CSV文件，计算并输出每个学生的总分和平均分。

好的，可以使用Python的pandas库来读取CSV文件并进行计算。请先确保已经安装了pandas库。

以下是代码示例：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('students.csv')

# 计算每个学生的总分和平均分
df['total'] = df.sum(axis=1)
df['average'] = df.mean(axis=1)

# 输出每个学生的总分和平均分
print(df[['name', 'total', 'average']])

在代码中，我们首先使用`pd.read_csv()`函数读取CSV文件，并将其转换为一个pandas的DataFrame对象。然后，使用`sum()`和`mean()`函数计算每个学生的总分和平均分，并将结果存储在新的列中。最后，使用`print()`函数输出每个学生的姓名、总分和平均分。

注意，在实际使用中，需要将代码中的`students.csv`替换为你要读取的CSV文件的路径。