python中pyecharts绘制dataframe的热力图

可以使用pyecharts中的HeatMap模块来绘制DataFrame的热力图。首先需要将DataFrame转换为列表格式，然后将数据传递给HeatMap模块进行绘制。

示例代码如下：

import pandas as pd
from pyecharts import HeatMap

# 构造DataFrame数据
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 
        'B': [5, 4, 3, 2, 1], 
        'C': [6, 7, 8, 9, 10], 
        'D': [10, 9, 8, 7, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame转换为列表格式
data_list = []
for col in df.columns:
    for i, value in enumerate(df[col]):
        data_list.append([i, col, value])

# 绘制热力图
heatmap = HeatMap()
heatmap.add_xaxis(list(df.index))
heatmap.add_yaxis('', list(df.columns), data_list)
heatmap.render('heatmap.html')

执行以上代码后，会在当前目录下生成一个名为`heatmap.html`的文件，用浏览器打开即可查看生成的热力图。