可以给我列出大数据时代下的个人信息采集类型、案例、主要技术、用户能否感知这些信息吗

当然可以，大数据时代下的个人信息采集类型包括但不限于：用户行为数据、社交网络数据、位置数据、购买数据、搜索数据等。其中，案例可以包括像谷歌、Facebook等知名公司的用户数据采集，以及各种电商平台的购买行为数据采集等。主要技术包括但不限于：数据清洗、数据挖掘、机器学习、自然语言处理等。一些用户可以感知这些信息，比如购买数据采集时需要用户主动操作，但是其他一些数据采集则可能没有征得用户的明确同意。

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关键技术：列出海洋大数据平台所需的关键技术

海洋大数据平台作为一个综合性的信息平台，需要依靠现代信息技术手段，实现对海洋数据的采集、存储、处理和应用。以下是海洋大数据平台所需的关键技术：

1. 海洋数据采集技术：包括海洋观测技术、遥感技术、水下机器人技术等，用于采集海洋环境、生态、气象、资源等方面的数据。

2. 海洋数据存储技术：包括分布式存储技术、云存储技术、数据库技术等，用于存储海洋数据，并保证数据的安全性和可靠性。

3. 海洋数据处理技术：包括数据清洗、数据挖掘、数据分析、数据可视化等技术，用于对海洋数据进行处理和分析，得出有用的信息和知识。

4. 海洋数据应用技术：包括数据共享、数据交换、数据服务等技术，用于将处理后的数据应用于海洋环境监测、海洋资源开发、海洋航行安全等方面的业务应用。

5. 海洋数据安全技术：包括数据加密、身份认证、访问控制等技术，用于保证海洋数据的安全和隐私。

6. 海洋数据可视化技术：包括3D可视化技术、虚拟现实技术等，用于将处理后的数据以直观、易懂的方式展现给用户。

以上是海洋大数据平台所需的关键技术，这些技术的不断创新和应用，将有助于实现海洋数据的高效管理和应用，推动海洋领域的可持续发展。

请帮我列出研究生课程《大数据技术与应用》的合适教材和参考书

对于您的问题，我建议您可以选择以下教材和参考书来学习研究生课程《大数据技术与应用》：
1.《大数据技术与应用》（第二版），作者：陈显达、李林、蒋广明
2.《大数据技术及应用》（第二版），作者：李林、陈显达
3.《大数据技术及应用导论》（第二版），作者：李林、陈显达
4.《大数据技术与应用案例实战》（第二版），作者：马涛、李林、陈显达
希望这些建议对您有所帮助。