python数模竞赛画图

Python数模竞赛中常用的画图方法有条形图和相关矩阵图。对于绘制条形图，可以使用matplotlib.pyplot和seaborn库来实现，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

f, ax = plt.subplots(figsize=(14, 10))
plt.xticks([])
sns.barplot(y=result.index.to_list(), x=result.iloc[:, 0])

而绘制相关矩阵图，可以使用seaborn库的heatmap函数来实现，代码如下：

import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

f, ax = plt.subplots(figsize=(14, 10))
sns.heatmap(data, cmap='RdBu', linewidths=0.05, annot=True)
ax.set_title('Correlation between features')
plt.show()
plt.close()
f.savefig('sns_style_origin.jpg', dpi=100, bbox_inches='tight')

以上是两种常用的画图方法，分别适用于条形图和相关矩阵图。如果需要更多关于matplotlib库参数的信息，可以查阅matplotlib官方文档。