筛选出连续5天上涨和换手率大于1的股票

这个问题需要获取股票的历史数据，需要用到一些股票数据API，这里提供一个使用tushare库的Python代码示例来实现这个功能：

import tushare as ts
import pandas as pd

# 设置tushare pro的token
ts.set_token('your_token_here')

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取所有股票列表
stock_list = pro.stock_basic(fields='ts_code,name')

# 初始化一个空DataFrame，用于存储满足条件的股票数据
result_df = pd.DataFrame()

# 遍历每个股票，获取历史数据并筛选
for i, row in stock_list.iterrows():
    ts_code = row['ts_code']
    # 获取该股票的历史行情数据
    df = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20220101')
    # 筛选出连续5天上涨且换手率大于1的数据
    if len(df) >= 5 and all(df['pct_chg'].tail(5) > 0) and all(df['turnover_rate'].tail(5) > 1):
        # 将该股票的数据加入结果DataFrame中
        result_df = pd.concat([result_df, row], axis=1)

# 输出结果DataFrame
print(result_df)

需要注意的是，这个代码只是一个示例，具体的实现可能会有一些细节上的差别，例如tushare库的使用方法和股票数据的获取限制等。另外，这个代码也只是一个简单的筛选器，实际应用中可能需要更复杂的条件和更全面的数据分析。