我在anaconda中新建了一个pytorch的环境，但是安装cuda的时候一直卡在solving environment

您好！对于在Anaconda中安装PyTorch并安装CUDA时遇到的问题，有几个可能的解决方案：

1. 使用清华镜像源：在conda命令行中执行以下命令来更改镜像源，然后再次尝试安装CUDA：

   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
   conda config --set show_channel_urls yes

2. 使用pip安装：尝试使用pip来安装PyTorch和CUDA，而不是使用conda。首先激活您的PyTorch环境，然后执行以下命令：

   pip install torch===<your desired version> -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
   pip install torchvision

3. 禁用环境的自动解析依赖项：在创建环境时，可以使用`--no-deps`选项来禁用自动解析依赖项。这样，环境创建过程中将不会尝试解析和安装其他依赖项，从而加快环境创建速度。例如：

   conda create --name pytorch_env --no-deps python=3.8

请尝试以上方法，并确保您的网络连接稳定。如果问题仍然存在，请提供更多信息，以便我能够更好地帮助您解决问题。