基于逻辑回归的乳腺癌预测

基于逻辑回归的乳腺癌预测是一种利用逻辑回归算法对乳腺癌患者进行分类预测方法。逻辑回归是一种二分类分类器，可以将数据分为两类，即良性和恶性。在乳腺癌预测中，逻辑回归可以通过对患者的一些特征进行分析，如年龄、肿瘤大小、淋巴结状况等，来预测患者是否患有乳腺癌以及癌症的类型。这种方法可以帮助医生更准确地诊断乳腺癌，提高治疗效果和生存率。

另外，逻辑回归还可以用于其他领域的分类问题，如信用评估、市场营销等。