帮我写一个蒙特卡洛程序输出总成本，总成本包含人工，材料各项成本累加，输入为各种类型的成本，然后输出一个包含不确定性成本的总成本，成本数量为5个，所有成本概率均为均匀分布

好的，让我来帮你写一个蒙特卡洛程序输出总成本。程序的输入为五个成本类型，包括人工成本和材料成本，每种成本的概率都是均匀分布。以下是程序的实现。

import random

def monte_carlo_simulation(costs):
    monte_carlo_samples = 1000000
    total_cost = 0
    for i in range(monte_carlo_samples):
        sample_cost = 0
        for j in range(len(costs)):
            lower, upper = costs[j]
            sample_cost += random.uniform(lower, upper)
        total_cost += sample_cost
    
    return total_cost / monte_carlo_samples

# 测试
costs = [(10, 20), (5, 10), (2, 4), (1, 3), (5, 15)]
total_cost = monte_carlo_simulation(costs)
print("不确定性成本的总成本为:", round(total_cost, 2))

请注意，程序中最重要的部分是蒙特卡罗模拟循环。我们先指定了一个大量的样本数量（这里是100万），然后在每个样本中，我们随机生成每种成本类型的成本，并将其相加得到总成本。最终我们取所有样本总成本的平均值，这样可以消除不确定性，得到总成本的估计值。