Yolov5. Deepsort如何结合进行车辆行人检测

Yolov5和DeepSORT可以结合使用进行车辆和行人检测跟踪。具体步骤如下：

1. 使用Yolov5进行车辆和行人检测，得到每个目标的位置信息和类别信息。

2. 将Yolov5输出的目标位置信息和类别信息输入到DeepSORT算法中，进行目标跟踪。

3. 在DeepSORT算法中，使用卡尔曼滤波进行目标预测，同时使用外观特征匹配进行目标关联。

4. 最后，将跟踪到的目标信息输出，包括目标位置、类别信息和跟踪ID等。

需要注意的是，Yolov5和DeepSORT的结合需要进行一些参数调整和模型训练，以适应具体的场景和任务需求。同时，数据集的选择和标注质量也对检测和跟踪效果有很大影响。