基于python的二维码识别，识别结果写入excel

实现思路：

1. 使用Python中的OpenCV库读取二维码图片，得到二维码的数据。
2. 使用Python中的pyzbar库解码二维码数据，得到文本信息。
3. 使用Python中的openpyxl库将文本信息写入Excel表格中。

代码实现：

import cv2
import pyzbar.pyzbar as pyzbar
import openpyxl

# 读取二维码图片
img = cv2.imread('qrcode.png')

# 解码二维码数据
decoded = pyzbar.decode(img)

# 遍历解码结果
for d in decoded:
    data = d.data.decode("utf-8") # 解码为文本信息
    print(data)

    # 将文本信息写入Excel表格
    wb = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
    ws = wb.active
    row = ws.max_row + 1
    ws.cell(row=row, column=1, value=data)
    wb.save('data.xlsx')

需要注意的是，需要在代码所在目录下放置名为“qrcode.png”的二维码图片，同时需要在代码所在目录下创建名为“data.xlsx”的Excel表格，用于存储识别结果。该代码会将每次识别到的文本信息写入Excel表格的下一行。

相关问题

基于python的二维码识别，识别结果写入mysql

以下是基于Python的二维码识别并将识别结果写入MySQL的示例代码：

首先需要安装必要的库，包括zxing、Pillow和pymysql：

!pip install zxing
!pip install Pillow
!pip install pymysql

然后导入所需的库：

import zxing
from PIL import Image
import pymysql

接下来编写识别二维码的函数，其中使用了zxing库来进行二维码的解码：

def decode_qr_code(image_path):
    # 创建二维码解码器
    qr_code_reader = zxing.BarCodeReader()

    # 打开并解码二维码图像
    image = Image.open(image_path)
    result = qr_code_reader.decode(image)

    # 返回解码结果
    if result:
        return result.text
    else:
        return None

接下来编写将识别结果写入MySQL的函数：

def write_to_mysql(qr_text):
    # 连接到MySQL数据库
    conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test')

    # 创建游标对象
    cursor = conn.cursor()

    # 执行插入操作
    sql = "INSERT INTO qr_codes (qr_text) VALUES (%s)"
    cursor.execute(sql, (qr_text,))

    # 提交事务并关闭连接
    conn.commit()
    cursor.close()
    conn.close()

最后，将以上两个函数结合起来实现完整的识别并写入MySQL的程序：

def main():
    # 识别二维码
    qr_text = decode_qr_code('qr_code.png')

    # 将识别结果写入MySQL
    if qr_text:
        write_to_mysql(qr_text)
    else:
        print('Failed to decode QR code')

if __name__ == '__main__':
    main()

以上代码假设MySQL数据库已经创建，并且包含一个名为qr_codes的表，该表有一个名为qr_text的列来存储二维码文本。如果需要，可以根据实际情况修改数据库连接信息和SQL语句。

基于python调用摄像头识别二维码，识别结果写入excel

以下是一个基于Python的摄像头识别二维码并将识别结果写入Excel的示例代码：

import cv2
import numpy as np
import pyzbar.pyzbar as pyzbar
import openpyxl

# 创建一个Excel文件
workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active
sheet.title = "QR Code Results"
sheet["A1"] = "QR Code"
sheet["B1"] = "Timestamp"

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 从摄像头读取视频帧
    ret, frame = cap.read()
    
    # 识别二维码
    decoded_objects = pyzbar.decode(frame)
    
    # 遍历识别结果
    for obj in decoded_objects:
        # 提取二维码内容和时间戳
        qr_code = obj.data.decode("utf-8")
        timestamp = str(datetime.now())
        
        # 将结果写入Excel
        sheet.append([qr_code, timestamp])
        workbook.save("qr_code_results.xlsx")
        
        # 在图像上绘制识别结果
        cv2.putText(frame, qr_code, (obj.rect.left, obj.rect.top - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2)
    
    # 显示识别结果
    cv2.imshow("QR Code Scanner", frame)
    
    # 按下q键退出程序
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
        break

# 释放摄像头并关闭窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

该代码使用了OpenCV和pyzbar库来实现摄像头二维码识别，并使用openpyxl库将识别结果写入Excel文件。程序会在每次识别到二维码时将识别结果写入Excel，并在摄像头视频帧上绘制识别结果。通过按下q键可以退出程序。