用pyqt5与osk.exe写一个lineedit继承重写类并不改变原始位置和大小的程序

时间: 2023-04-03 08:00:53 浏览: 34
好的,我可以回答这个问题。您可以使用以下代码来实现: ```python import sys from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QLineEdit from PyQt5.QtCore import QProcess class CustomLineEdit(QLineEdit): def __init__(self, parent=None): super().__init__(parent) self.process = QProcess(self) self.process.start('osk.exe') if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) widget = QWidget() widget.resize(250, 150) line_edit = CustomLineEdit(widget) line_edit.move(10, 10) widget.show() sys.exit(app.exec_()) ``` 这个程序使用了 PyQt5 库来创建一个窗口,并在窗口中创建了一个继承自 QLineEdit 的自定义文本框类 CustomLineEdit。在 CustomLineEdit 的构造函数中,我们启动了一个名为 osk.exe
相关问题

用pyqt5与osk.exe写一个lineedit继承重写类并不改变原始位置的程序

好的,我可以回答这个问题。您可以使用以下代码来实现: ```python import os from PyQt5.QtWidgets import QLineEdit, QApplication class CustomLineEdit(QLineEdit): def __init__(self, parent=None): super().__init__(parent) self.osk_path = "C:\\Windows\\System32\\osk.exe" def mousePressEvent(self, event): os.startfile(self.osk_path) super().mousePressEvent(event) if __name__ == '__main__': import sys app = QApplication(sys.argv) line_edit = CustomLineEdit() line_edit.show() sys.exit(app.exec_()) ``` 这个程序使用了 PyQt5 库中的 QLineEdit 类,并继承重写了它的 mousePressEvent 方法。当用户点击 lineedit 控件时,程序会启动 osk.exe 虚拟键盘程序。同时,继承重写类并不改变原始位置,因此 lineedit 控件的位置不会发生变化。 希望这个回答能够帮助到您!

用pyqt5与osk.exe写一个lineedit继承重写点击弹出虚拟键盘类并不改变位置的程序

好的,我可以回答这个问题。您可以使用PyQt5中的QLineEdit类和QProcess类来实现这个功能。首先,您需要创建一个自定义的LineEdit类,继承QLineEdit,并重写mousePressEvent()方法。在这个方法中,您可以使用QProcess类来启动osk.exe进程,从而弹出虚拟键盘。同时,您需要设置虚拟键盘的位置,使其不改变LineEdit的位置。最后,将自定义的LineEdit类添加到您的应用程序中即可。 以下是示例代码: ```python import sys from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QLineEdit from PyQt5.QtCore import QProcess, QPoint class MyLineEdit(QLineEdit): def __init__(self, parent=None): super().__init__(parent) def mousePressEvent(self, event): process = QProcess() process.startDetached("osk.exe") keyboard_pos = QPoint(, self.height()) process.setProcessEnvironment(self.createEnvironment()) process.setProcessChannelMode(QProcess.MergedChannels) process.startDetached("osk.exe", [], ".", keyboard_pos) def createEnvironment(self): env = QProcessEnvironment.systemEnvironment() env.insert("QT_QPA_PLATFORM_PLUGIN_PATH", "C:\\Python\\Lib\\site-packages\\PyQt5\\Qt\\plugins\\platforms") return env if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) line_edit = MyLineEdit() line_edit.show() sys.exit(app.exec_()) ``` 在这个示例中,我们创建了一个自定义的LineEdit类MyLineEdit,重写了mousePressEvent()方法。在这个方法中,我们使用QProcess类启动osk.exe进程,并设置虚拟键盘的位置。同时,我们还使用了createEnvironment()方法来设置QT_QPA_PLATFORM_PLUGIN_PATH环境变量,以便正确加载Qt平台插件。 最后,我们创建了一个应用程序,并将自定义的LineEdit类添加到应用程序中。当用户单击LineEdit时,虚拟键盘将弹出,并显示在LineEdit下方。 希望这个示例能够帮助您实现您的需求。

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好的,理解您的要求,下面是一个简单的pyqt5图像分类程序的示例代码: import sys from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtGui import QPixmap import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.keras.preprocessing import image from tensorflow.keras.models import load_model class App(QWidget): def __init__(self): super().__init__() self.initUI() def initUI(self): self.setWindowTitle('Image Classifier') self.setGeometry(300, 300, 500, 450) self.label = QLabel(self) self.label.setGeometry(10, 10, 480, 300) browse_btn = QPushButton('Browse', self) browse_btn.setGeometry(10, 320, 75, 30) browse_btn.clicked.connect(self.browseimage) classify_btn = QPushButton('Classify', self) classify_btn.setGeometry(100, 320, 75, 30) classify_btn.clicked.connect(self.classifyimage) exit_btn = QPushButton('Exit', self) exit_btn.setGeometry(190, 320, 75, 30) exit_btn.clicked.connect(self.exitbutton) self.statusLineEdit = QLineEdit(self) self.statusLineEdit.setGeometry(10, 375, 480, 50) self.show() def browseimage(self): file_dialog = QFileDialog() fname = file_dialog.getOpenFileName(self, 'Open file', '/home')[0] if fname: pixmap = QPixmap(fname).scaled(480, 300, Qt.KeepAspectRatio) self.label.setPixmap(pixmap) self.img_path = fname def classifyimage(self): try: self.statusLineEdit.clear() img = image.load_img(self.img_path, target_size=(224, 224)) img = image.img_to_array(img) img = np.expand_dims(img, axis=0) img = img/255.0 model = load_model('model.h5') classes = model.predict(img) if classes[0][0] > 0.5: iris = 'This is a cat' else: iris = 'This is a dog' self.statusLineEdit.setText(iris) except Exception as e: self.statusLineEdit.setText(str(e)) def exitbutton(self): qApp.quit() if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) ex = App() sys.exit(app.exec_()) 以上代码是一个简单的图像分类程序,可以使用PyQt5 GUI工具创建,用户可以通过“Browse”按钮选择图像文件,然后通过“Classify”按钮对选择的图像进行分类,并在界面下方显示分类结果。在这个示例代码中,我们使用了Tensorflow-Keras模型来训练模型,模型的目标是将猫和狗图像进行分类。您可以根据自己的需求修改代码,例如:更改模型来分类不同的图像,更改程序UI,添加更多的功能等等。 注意:上述代码中的模型和训练数据是不存在的。这里仅展示代码框架。

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