如何将它设置为保留空格只去除前后空格
时间: 2023-07-30 19:04:40 浏览: 55
要实现保留空格,只去除前后空格的操作,可以使用JavaScript中的trim()方法。将代码修改为下面的形式即可:
```javascript
var rdm = getHeadRecord();
rdm.set("ckhmc", ckhmc.trim());
```
这样,trim()方法就可以去除字符串中的前后空格,而保留字符串中间的空格。
相关问题
DELPHI去除字符串两边的空格
### 回答1:
在 DELPHI 中,可以使用 Trim 函数来去除字符串两边的空格。
例如:
```
var
s: string;
begin
s := ' Hello World! ';
s := Trim(s);
ShowMessage(s); // 输出 "Hello World!"
end;
```
Trim 函数会返回一个新的字符串,去除了字符串两边的空格。如果你希望原地修改字符串,可以使用下面的代码:
```
var
s: string;
begin
s := ' Hello World! ';
s := Trim(s);
s := TrimLeft(s); // 去除左边的空格
s := TrimRight(s); // 去除右边的空格
ShowMessage(s); // 输出 "Hello World!"
end;
```
注意,TrimLeft 函数和 TrimRight 函数只会去除字符串的一侧的空格。
### 回答2:
在DELPHI中,可以使用Trim函数来去除字符串两边的空格。
使用方法如下:
1. 首先,选择要去除空格的字符串变量或字符串常量。
2. 在代码中调用Trim函数,将需要去除空格的字符串作为参数传入。
3. Trim函数将返回一个新的字符串,该新字符串将去除了输入字符串两边的空格。
4. 可以将这个新的字符串赋值给另一个变量或直接使用。
例如,假设有一个字符串变量str,其中包含了前后有空格的字符串,可以使用以下方式来去除空格:
```delphi
str := Trim(str);
```
上述代码将去除字符串变量str两边的空格,并将去除空格后的字符串赋值给str。
需要注意的是,Trim函数只能去除字符串两边的空格,如果字符串中间存在空格,那么中间的空格将保留。
另外,Trim函数只能去除空格字符,而无法去除其他空白字符(如制表符、换行符等)。如果需要去除其他空白字符,可以使用其他相关的函数,如TrimLeft和TrimRight。
### 回答3:
在DELPHI中,要去除字符串两边的空格可以使用Trim函数。Trim函数是一个字符串处理函数,可以移除字符串中两端的空格符号。
使用Trim函数很简单,只需将待处理的字符串作为参数传递给Trim函数即可。Trim函数会返回去除两端空格后的新字符串。
例如,假设有一个字符串变量str,其值为" DELPHI ",希望去除字符串两端的空格,可以使用Trim函数来实现。代码如下:
```pascal
str := Trim(str);
```
执行上述代码后,str的值将变为"DELPHI",其中的两端空格已经被去除。
需要注意的是,Trim函数只会去除字符串两端的空格,如果字符串中间存在空格,是不会被去除的。如果需要去除字符串中间的空格,可以使用其他字符串处理函数,如Replace函数等。
以上就是使用DELPHI去除字符串两边空格的方法。
python 将excel列重复项替换为空格,并保留第一个重复项
你可以使用Python中的pandas库来处理Excel表格。假设你要对Excel表格中的A列进行去重并用空格替换,保留第一个重复项,可以按照以下步骤操作:
1. 安装pandas库
如果你还没有安装pandas库,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install pandas
```
2. 导入pandas库
```python
import pandas as pd
```
3. 读取Excel表格
假设Excel表格名为`example.xlsx`,要读取的列为A列,可以使用以下代码读取:
```python
df = pd.read_excel('example.xlsx', usecols=['A'])
```
4. 去重并替换
```python
df['A'] = df['A'].astype(str) # 将A列转换为字符串类型
df['A'] = df['A'].str.strip() # 去除字符串前后的空格
df['A'] = df['A'].str.replace('\s+', ' ') # 将连续的空格替换为一个空格
df['A'] = df['A'].str.split().str.join(' ') # 将字符串中的空格、换行符等替换为一个空格
df['A'].loc[df.duplicated(subset=['A'], keep='first')] = '' # 将重复项替换为空格
```
5. 保存Excel表格
```python
df.to_excel('example.xlsx', index=False)
```
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('example.xlsx', usecols=['A'])
df['A'] = df['A'].astype(str)
df['A'] = df['A'].str.strip()
df['A'] = df['A'].str.replace('\s+', ' ')
df['A'] = df['A'].str.split().str.join(' ')
df['A'].loc[df.duplicated(subset=['A'], keep='first')] = ''
df.to_excel('example.xlsx', index=False)
```
运行代码后,原Excel表格中的A列重复元素将被替换为空格,并且保留第一个重复项。
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