深度可分离卷积的好处
时间: 2023-09-25 09:14:20 浏览: 35
深度可分离卷积的好处是可以大幅度减少卷积的参数。通过将普通的卷积转换为深度卷积再接上一个1*1卷积,可以显著降低模型的大小。这对于规模较小的模型来说非常有用。虽然使用深度可分离卷积可能会导致模型的能力变得不太理想,从而得到次优的模型,但如果使用得当,它能在不牺牲模型性能的前提下显著提高效率。然而,需要注意的是,由于内存带宽和数据IO的限制,深度可分离卷积在GPU上的速度可能不太快,主要原因是内存访问量较高。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Atrous convolution(空洞卷积) Depthwise separable convolution(深度可分离卷积)](https://blog.csdn.net/qq_36560894/article/details/104649664)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [各种卷积的流程和优缺点](https://blog.csdn.net/weixin_43112053/article/details/127374541)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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