销售表中有每个品牌在各地区的日销量数据,在power bi 中如何能实现,行为各地区和品牌名称,列为年

您可以按照以下步骤在Power BI中实现这个需求：

1. 首先，您需要将销售表导入Power BI中。确保该表包含品牌名称、地区和销售日期等字段。

2. 在Power BI中，选择“视图”选项卡，然后单击“数据视图”按钮。在数据视图中，选择销售表，并确保已选中所需字段。

3. 在Power BI中，选择“视图”选项卡，然后单击“报表视图”按钮。在报表视图中，单击“矩阵”视觉元素并将其拖动到报表画布中。

4. 在报表画布中，将品牌名称字段拖动到“列”区域中，将地区字段拖动到“行”区域中，并将销售日期字段拖动到“值”区域中。

5. 在“值”区域中，选择销售日期字段的下拉箭头，并选择“年”作为聚合方法。

6. 如果您需要对结果进行进一步筛选，您可以使用筛选器选项来缩小您的结果集。

7. 最后，您可以使用Power BI中的其他功能来美化您的报表，并将其导出为PDF或其他格式以与其他人共享。

希望这些步骤能够帮助您实现您的需求。

相关问题

销售表中有每个品牌在各地区的日销量数据，在power bi 中如何能实现，行为各地区和品牌名称，列为年

你可以按照以下步骤在 Power BI 中实现：

1. 在 Power BI Desktop 中，选择“获取数据”，然后选择你的销售表。

2. 在“导航”窗格中，选择“转换数据”。

3. 在“转换数据”窗口中，选择“品牌名称”和“地区”列，然后右键单击并选择“不重复计数”。

4. 在“转换”选项卡中，选择“年份”列，右键单击并选择“从列中提取值”。

5. 在“从列中提取值”窗口中，选择“年份”列，然后选择“年”。

6. 在“转换数据”窗口中，选择“品牌名称”、“地区”和“年”列，然后右键单击并选择“聚合值”。

7. 在“聚合值”窗口中，选择“日销量”列，并选择你想要的聚合函数，例如“总和”。

8. 点击“确定”并保存你的更改。

现在，你的数据将按照行为各地区和品牌名称，列为年的形式呈现在 Power BI 中。你可以使用适当的可视化工具，例如交叉表格或矩阵，来更好地呈现你的数据。

power bi 矩阵表如何实现:销售表中有每个品牌在各地区的日销量数据，将各地区和品牌名称放到矩阵表里做行，年份做为列，销量做为值，切片器可选月份，但是只有23年的数据会随着切片器变化，其他年份的数据不随着切片器变化

可以按照以下步骤实现：

1. 导入销售数据表，并按照品牌、地区、日期进行分组，计算每个品牌在每个地区每天的销售量。

2. 在“可视化”选项卡中选择“矩阵”视图，并将品牌和地区名称拖拽到“行”区域中，将年份拖拽到“列”区域中，将销售量拖拽到“值”区域中。

3. 在“过滤器”区域中添加一个日期过滤器，选择“只有23年的数据”选项，并将该过滤器与“月份”切片器进行关联，以便在切换月份时仅显示23年的数据。

4. 对于其他年份的数据，可以使用“视图”选项卡中的“视图状态”功能来保存不同的视图状态，以便在需要时快速切换。