从数字图像处理的特点，分析一下数字图像的技术难度，以及计算机硬件配置的要求。 从数字图像处理的特点，分析一下图像压缩的潜力，以及图像修补的可能性。

从数字图像处理的特点来看，数字图像处理有以下几个特点：

1. 处理对象是离散化的数字图像，而不是连续的模拟信号，因此需要采用数字信号处理的方法。

2. 数字图像处理算法涉及到大量的矩阵计算、变换、滤波等操作，计算量较大。

3. 数字图像处理涉及到多个领域的知识，如数学、物理、计算机科学等，对算法的设计和实现要求综合素质较高的专业人才。

基于以上特点，数字图像处理的技术难度较高，需要掌握较为专业的知识，并且需要具备较强的计算机科学和数学基础。此外，数字图像处理的计算量较大，对计算机硬件配置也有一定要求，需要配备高性能的CPU、GPU、内存等硬件设备。

另外，从数字图像处理的特点来看，图像压缩具有较大的潜力，主要原因在于数字图像中存在冗余信息，可以通过压缩算法去除冗余信息，从而实现图像压缩。图像压缩可以大幅度减小图像数据的存储空间和传输带宽，提高数据的传输效率。目前常用的图像压缩算法包括JPEG、PNG、WebP等。

同时，图像修补也具有一定的可能性，主要是基于数字图像中的局部特征可以实现对局部缺陷的修补。图像修补可以应用于图像复原、图像重建等领域，但是需要注意的是修补过程可能会对图像的质量产生一定的影响，需要进行合理的处理。目前常用的图像修补算法包括基于纹理合成的方法、基于局部信息的方法等。