net.eval()AttributeError: 'dict' object has no attribute 'eval'

这个错误是因为你尝试在一个字典对象上调用 `eval()` 方法。`eval()` 方法是用于将模型设置为评估模式的，但是它需要在一个网络模型上调用，而不是字典对象。

请确保你已经正确地将模型加载到网络对象中，然后再调用 `eval()` 方法。你可以查看代码中是否正确地定义和加载了网络模型。如果你能提供更多的代码细节，我可以帮助你更好地解决这个问题。

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torch.load(yolov5s.pt) AttributeError: 'dict' object has no attribute 'eval'

根据提供的引用内容，可以看出在运行torch.load(yolov5s.pt)时出现了错误，错误信息为'AttributeError: 'dict' object has no attribute 'eval''。这是因为在加载模型时，返回的是一个字典对象，而不是模型本身。因此，需要从字典中提取模型并将其加载到内存中。

以下是解决该问题的代码示例：

import torch

# 加载模型
model_dict = torch.load('yolov5s.pt', map_location=torch.device('cpu'))

# 从字典中提取模型
model = model_dict['model']

# 将模型加载到内存中
model.eval()

在上述代码中，首先使用torch.load()函数加载模型，然后从返回的字典对象中提取模型，并将其加载到内存中。最后，使用model.eval()函数将模型设置为评估模式。

torch.load() AttributeError: 'dict' object has no attribute 'eval'

根据提供的引用内容，可以看出出现这个错误的原因是在调用`load_state_dict()`函数后，将返回的`_IncompatibleKeys`对象赋值给了模型，导致模型失去了原有的属性和方法。因此，正确的做法是直接在模型上调用`load_state_dict()`函数，而不是将其返回的对象赋值给模型。

以下是修改后的代码示例：

# 保存的权重文件
resNet50 = resnet.resnet50()
resNet50.load_state_dict(torch.load(resNet_path)['state_dict'])
resNet50.eval()