如何采用matplotlib库画出上述两条直线。

可以使用 matplotlib 库的 plot 函数绘制直线。具体来说，可以在三维坐标系上画出这两条直线，代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 三维点的坐标
points = np.array([[75, 75, 75], [75, 45, 75], [75, 75, 45], [75, 45, 45],
                   [45, 75, 75], [45, 45, 75], [45, 75, 45], [45, 45, 45]])

# 拟合一条直线
coefficients = np.polyfit(points[:, :2], points[:, 2], deg=1)

# 直线方程
z1 = coefficients[0] * points[:, 0] + coefficients[1] * points[:, 1] + coefficients[2]
z2 = 0.5 * points[:, 0] + 0.5 * points[:, 1] + 45

# 绘制三维图像
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制数据点
ax.scatter(points[:, 0], points[:, 1], points[:, 2], c='r', marker='o')

# 绘制直线
ax.plot(points[:, 0], points[:, 1], z1, 'b', label='Line 1')
ax.plot(points[:, 0], points[:, 1], z2, 'g', label='Line 2')

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

# 设置图例
ax.legend()

# 显示图像
plt.show()

运行上述代码可以得到一个三维图像，其中蓝色的线表示用最小二乘法拟合的直线，绿色的线表示手动计算出的直线。