查询近一年的每月count，如果没有则显示为0

您好，我可以为您提供一个SQL查询语句，请参考如下：

SELECT 
    DATE_FORMAT(date_column, '%Y-%m') AS month, 
    COUNT(id_column) AS count
FROM 
    your_table
WHERE 
    date_column BETWEEN DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 YEAR) AND NOW()
GROUP BY 
    DATE_FORMAT(date_column, '%Y-%m')

请将上述代码中的 `date_column` 替换为您表格中存储日期的列名，将 `id_column` 替换为您表格中的记录 ID 列名，将 `your_table` 替换为您要查询的表格名。

该查询语句会查询近一年内每个月的 count 数量，并将结果按照月份升序排列。如果某个月没有记录，则对应的 count 数量为0。

希望能对您有所帮助。如果您还有其他问题，请继续提问。

相关问题

mysql获取一年每个月新增的数据,没有新增显示0

若要在 MySQL 中获取一年中每个月新增的数据，如果某个月没有新增数据，需要显示 0，您可以使用 MySQL 的 LEFT JOIN 和 IFNULL 函数来实现。以下是示例代码：

SELECT months.month, IFNULL(data.count, 0) AS count
FROM (
    SELECT '2021-01' AS month
    UNION SELECT '2021-02'
    UNION SELECT '2021-03'
    UNION SELECT '2021-04'
    UNION SELECT '2021-05'
    UNION SELECT '2021-06'
    UNION SELECT '2021-07'
    UNION SELECT '2021-08'
    UNION SELECT '2021-09'
    UNION SELECT '2021-10'
    UNION SELECT '2021-11'
    UNION SELECT '2021-12'
) AS months
LEFT JOIN (
    SELECT DATE_FORMAT(date_column, '%Y-%m') AS month, COUNT(*) AS count
    FROM table_name
    WHERE date_column >= '2021-01-01' AND date_column <= '2021-12-31'
    GROUP BY month
) AS data
ON months.month = data.month;

在上述代码中，我们首先定义了一个包含所有月份的虚拟表 `months`，然后使用 LEFT JOIN 将其与实际数据表中的每个月数据量进行连接。使用 IFNULL 函数，如果某个月没有新增数据，将会显示 0。请将 `date_column` 和 `table_name` 替换为您的数据表中的日期字段名和表名，以及将查询的时间范围修改为您所需的年份。查询结果将会按照月份进行排序，并显示每个月的新增数据量。

mysql 脚本；有一个订单表，有渠道，用户，支付日期，支付年月，子品牌，商品ID,商品实付金额，计算近一年各渠道购买人数，支付金额，及同比数据；计算近一年各渠道每个月购买人数，支付金额，及同比数据；计算近一年各渠道每个子品牌购买人数，支付金额，及同比数据

好的，以下是可能的 MySQL 脚本实现：

-- 计算近一年各渠道购买人数、支付金额及同比数据
SELECT 
    渠道, 
    COUNT(DISTINCT 用户) AS 购买人数,
    SUM(商品实付金额) AS 支付金额,
    SUM(
        CASE WHEN YEAR(支付日期) = YEAR(CURRENT_DATE - INTERVAL 1 YEAR) 
             THEN 商品实付金额 
             ELSE 0 
        END
    ) AS 去年支付金额,
    SUM(商品实付金额) / SUM(
        CASE WHEN YEAR(支付日期) = YEAR(CURRENT_DATE - INTERVAL 1 YEAR) 
             THEN 商品实付金额 
             ELSE 0 
        END
    ) AS 支付金额同比增长率
FROM 订单表
WHERE 支付日期 >= CURRENT_DATE - INTERVAL 1 YEAR
GROUP BY 渠道;

-- 计算近一年各渠道每个月购买人数、支付金额及同比数据
SELECT 
    渠道,
    YEAR(支付日期) AS 支付年份,
    MONTH(支付日期) AS 支付月份,
    COUNT(DISTINCT 用户) AS 购买人数,
    SUM(商品实付金额) AS 支付金额,
    SUM(
        CASE WHEN YEAR(支付日期) = YEAR(CURRENT_DATE - INTERVAL 1 YEAR) 
                 AND MONTH(支付日期) = MONTH(CURRENT_DATE - INTERVAL 1 YEAR) 
             THEN 商品实付金额 
             ELSE 0 
        END
    ) AS 去年支付金额,
    SUM(商品实付金额) / SUM(
        CASE WHEN YEAR(支付日期) = YEAR(CURRENT_DATE - INTERVAL 1 YEAR) 
                 AND MONTH(支付日期) = MONTH(CURRENT_DATE - INTERVAL 1 YEAR) 
             THEN 商品实付金额 
             ELSE 0 
        END
    ) AS 支付金额同比增长率
FROM 订单表
WHERE 支付日期 >= CURRENT_DATE - INTERVAL 1 YEAR
GROUP BY 渠道, YEAR(支付日期), MONTH(支付日期);

-- 计算近一年各渠道每个子品牌购买人数、支付金额及同比数据
SELECT 
    渠道,
    子品牌,
    COUNT(DISTINCT 用户) AS 购买人数,
    SUM(商品实付金额) AS 支付金额,
    SUM(
        CASE WHEN YEAR(支付日期) = YEAR(CURRENT_DATE - INTERVAL 1 YEAR) 
                 AND MONTH(支付日期) = MONTH(CURRENT_DATE - INTERVAL 1 YEAR) 
             THEN 商品实付金额 
             ELSE 0 
        END
    ) AS 去年支付金额,
    SUM(商品实付金额) / SUM(
        CASE WHEN YEAR(支付日期) = YEAR(CURRENT_DATE - INTERVAL 1 YEAR) 
                 AND MONTH(支付日期) = MONTH(CURRENT_DATE - INTERVAL 1 YEAR) 
             THEN 商品实付金额 
             ELSE 0 
        END
    ) AS 支付金额同比增长率
FROM 订单表
WHERE 支付日期 >= CURRENT_DATE - INTERVAL 1 YEAR
GROUP BY 渠道, 子品牌;

需要注意的是，在这个脚本中，假设订单表的名称为 `订单表`，字段名称及数据类型如下：

- 渠道：`VARCHAR(50)`
- 用户：`VARCHAR(50)`
- 支付日期：`DATE`
- 支付年月：`VARCHAR(7)`
- 子品牌：`VARCHAR(50)`
- 商品ID：`VARCHAR(50)`
- 商品实付金额：`DECIMAL(10,2)`