redis主线程那些情况下会被卡死

Redis主线程会在以下情况下被卡死：
1. 执行了耗时较长的命令，如BLPOP等阻塞式命令，导致主线程一直等待对应的key发生变化；
2. 数据库过大，主线程需要花费较长时间才能完成某些操作；
3. Lua脚本执行较慢，占用了较长时间；
4. 主线程被阻塞在非Redis相关操作上，如系统调用或网络IO操作等。

相关问题

Redis 缓存在哪些情况下会用到锁

Redis 缓存在以下情况下可能会使用锁：

1. 分布式锁：当多个客户端同时需要修改/删除一个共享资源时，需要使用分布式锁来避免竞态条件。

2. 队列：当多个线程需要使用同一队列时，需要使用锁来避免并发读写问题。

3. 并发计数器：当多个线程需要同时修改同一计数器时，需要使用锁来避免并发问题。

4. 事务：当需要执行一系列 Redis 命令时，为了保证操作的原子性，需要使用锁来避免其他客户端的干扰。

redis延时双删，什么情况下会出现数据不一致

Redis延时双删是一种解决并发问题的方案。在某些情况下，由于并发操作的存在，可能会导致数据不一致的情况。

具体来说，如果在使用Redis延时双删时出现以下情况，可能会导致数据不一致：

1. 超时后，第一次删除操作成功，但第二次删除操作失败，此时数据并没有被删除，出现了数据不一致的情况。

2. 超时后，第一次删除操作失败，但第二次删除操作成功，此时数据已经被删除，但是由于第一次删除操作失败，其他客户端仍然可以访问该数据，出现了数据不一致的情况。

为了避免这种情况的发生，可以采用一些其他的解决方案，例如使用Redis的分布式锁等。