帮我写出这五道题目的代码

针对您提供的第一次作业的题目要求，以下是每一道题目的示例代码概要：

1. 利用 `plot` 函数绘制给定函数图像的部分，这里假设我们需要绘的是一个基本的线性或者二次函数图形，具体形式没有给出，因此我将展示如何绘制一个简单的 y = x^2 图形的例子。
- Python + Matplotlib 库:

     import matplotlib.pyplot as plt
     import numpy as np
     
     # 定义变量范围
     x = np.linspace(-10, 10, 400)
     y = x**2
     
     # 使用Matplotlib来作图
     plt.plot(x, y)
     plt.title('Graph of y=x^2')
     plt.xlabel('x')
     plt.ylabel('y')
     plt.show()

2. 对于级数求和的问题，如果这是一个标准的数学序列比如等比或者等差数列的话，我们可以直接使用公式解决；如果是其他特定序列则需要知道具体的通项公式。以最基础的形式为例：
- 假设我们想要计算前n项的和 S_n = a_1 + a_2 + ... + a_n （其中a_i是项）：

     def series_sum(n):
         sum = 0
         for i in range(1, n+1):
             sum += i  # 这里应该替换为你所求的具体序列表达式
         return sum
     print(series_sum(10))  # 输出前10项之和

3. 求解二维矩阵中第二大的元素及它的位置可以通过遍历所有元素找到最大的两个值，然后返回次大者的索引：
- Python 实现方式如下：

     import numpy as np
     
     matrix = np.random.rand(5, 5)  # 创建一个随机的5*5矩阵作为例子
     flat_matrix = matrix.flatten()  # 将矩阵拉平成一维数组以便处理
     sorted_indices = np.argsort(flat_matrix)[-2:]  # 获取最后两位（即最大和次大的值）
     
     second_largest_value_index_in_flat = sorted_indices[-2]  # 取次大值的位置
     second_largest_value = flat_matrix[second_largest_value_index_in_flat]
     row, col = divmod(second_largest_value_index_in_flat, matrix.shape[1])  # 转换回原始形状下的坐标
     print("Second largest value:", second_largest_value)
     print("Position:", (row, col))

4. 计算每个弹簧的压缩量与储存能量，并找出哪个有最大压缩量和最多能量，首先定义弹簧常数k和位移x之间的关系，然后基于提供的数据进行计算：
- 假设有如下的数据结构表示每个弹簧的信息：

     springs = [
         {'k': 10, 'max_x': 2},  # 弹簧1: 弹簧系数K和允许的最大位移X
         {'k': 15, 'max_x': 1.5},
         {'k': 8, 'max_x': 3},
         {'k': 20, 'max_x': 1}
     ]
     
     results = []
     for spring in springs:
         E = 0.5 * spring['k'] * spring['max_x'] ** 2  # 计算储能E
         results.append((spring['max_x'], E))
         
     max_compression_spring = max(results, key=lambda item:item[0])
     max_energy_spring = max(results, key=lambda item:item[1])
     print("Max compression by spring with settings", max_compression_spring)
     print("Most energy stored in spring with settings", max_energy_spring)

5. 编写一个程序列出小于n的所有三或五的倍数，并计算总和：
- Python实现方法可以这样设计：

     def multiples_of_three_or_five(n):
         numbers = [i for i in range(1, n) if i % 3 == 0 or i % 5 == 0]
         total_sum = sum(numbers)
         print("Numbers:", ', '.join(map(str, numbers)))
         print("Total Sum:", total_sum)
     
     multiples_of_three_or_five(17)  # 示例调用

请注意以上代码仅提供了一种解决方案思路，并且某些部分可能依赖于未提及的具体数值或者条件设置。实际应用时需要按照题目要求调整细节。