gpt2-chinese的环境如何建立

要建立gpt2-chinese的环境，需要以下步骤：

1. 安装Anaconda并创建新的Python虚拟环境。

2. 在新的虚拟环境中安装TensorFlow。

3. 下载gpt2-chinese项目的github库，并使用git checkout切换到相应分支。

4. 下载gpt2-chinese预训练的模型，可以使用Google Drive下载，也可使用命令行下载。

5. 在Python脚本中导入相应库，并将预训练的模型加载到TensorFlow中。

6. 对中文语料库进行预处理，使其符合gpt2-chinese的格式。

7. 训练模型，可以选择在AI平台上训练，也可以在本地电脑上训练。

8. 生成文本，使用模型可以生成与语料库相似的文本。

需要注意的是，gpt2-chinese的环境建立需要高性能计算资源以及丰富的中文语料库，同时对于代码的编写和调试需要有一定的计算机编程经验和深度学习知识。