matlab通信工程仿真 张德丰 pdf

时间: 2023-06-05 21:47:39 浏览: 45
《matlab通信工程仿真》是由张德丰编写的一本通信工程方面的仿真实践指导书。本书以matlab作为主要仿真工具,讲解了通信系统中最基础的数字信号处理技术和数字信号处理器的应用。本书内容丰富,包括数字信号处理基础、数字滤波器、多媒体信号处理、小波变换、卡尔曼滤波等多个方面。本书主要适合通信工程领域的研究生和工程师进行学习、研究和实践。 通过本书的学习,读者可以了解到数字信号处理的理论知识和应用方法,同时还能够掌握matlab在通信工程中的实践技巧。本书主要分为四个部分,包括数字信号处理基础、数字滤波器、多媒体信号处理和小波变换。每个部分讲解的内容都非常详细,涉及到很多实际应用场景。此外,本书还提供了丰富的matlab仿真实验,供读者进行实验加深理解。 总而言之,《matlab通信工程仿真》是一本非常实用的通信工程仿真实践指导书,对研究通信工程领域的学生和工程师具有重要的参考价值。对于想要了解数字信号处理基础知识和应用实践的人来说,这也是一本非常好的学习材料。
相关问题

matlab/simulink 通信系统建模与仿真 张德丰

Matlab/Simulink是一种用于进行建模和仿真的强大工具,可以用于通信系统的建模和仿真。通信系统是指用于将信息从一个地方传输到另一个地方的系统,如电话系统、无线通信系统和网络系统等。 在Matlab中,我们可以使用Simulink来建立通信系统的模型。首先,我们可以使用信号源将信号引入系统中,例如,可以使用正弦波信号模拟音频信号。然后,我们可以使用滤波器来对信号进行处理,滤波器可以用于去除噪声或者调整信号频率。接下来,我们可以使用调制器对信号进行调制,例如,使用调频调制器将信号调制为用于传输的调频信号。然后,我们可以使用通道模型对调制后的信号进行传输仿真,在通道中加入一些噪声和误差,以模拟真实世界中的传输情况。最后,我们可以使用解调器对接收到的信号进行解调,并使用信号接收器进行处理,最终得到接收到的信号。 在Simulink中,我们可以使用各种各样的模块来构建通信系统的模型,例如,信号源模块、滤波器模块、调制器模块、通道模型模块、解调器模块和信号接收器模块等。这些模块可以通过简单的拖放操作进行连接,并设置各个模块的参数,以实现通信系统的建模和仿真。 总之,Matlab/Simulink提供了一个强大的工具来进行通信系统的建模和仿真,能够帮助我们更好地理解和分析通信系统的运行情况,并进行系统性能的评估和优化。

matlab小波分析张德丰daima

matlab小波分析代码是由张德丰编写的。小波分析是一种数学工具,用于在时域和频域上对信号进行分析。在matlab中,使用小波分析工具箱可以很方便地实现这一分析。 张德丰的小波分析代码实现了基本的小波分析功能,包括小波变换、小波重构、小波系数的阈值处理等。通过这些代码,我们可以将一个信号进行小波分解,得到不同尺度和频率的小波系数,从而了解信号的时间和频率特征。 小波分析在信号处理、图像处理、模式识别等领域具有广泛的应用。通过小波分析,我们可以从信号中提取出感兴趣的特征,在时频域上对信号进行更准确的表示和分析。 张德丰的小波分析代码不仅提供了基本的小波分析功能,还可能包含了一些自定义的算法和特殊处理。这可以根据具体的应用需求进行调整和扩展。 总之,matlab小波分析张德丰的代码为我们提供了一个方便、灵活和强大的工具,可以对信号进行高效的小波分析。使用这些代码,我们可以更好地理解和分析信号,为后续的信号处理和模式识别任务提供有力支持。

相关推荐

### 回答1: 这本书是关于使用Matlab/Simulink进行建模与仿真的实例精讲。书中作者张德丰等教授详细介绍了如何使用Matlab/Simulink进行各种建模和仿真操作,从基本概念到高级技术,还提供了许多实际应用案例进行演示和分析。此书从用户实际的需求出发,为读者提供了大量的实用技巧和实验指导,使读者能够快速上手、应用到实际工程中。 该书包含了四个章节,分别是Matlab/Simulink芯片设计、Simulink建模、Matlab数据处理和Signal Processing工具箱应用,每个章节都按照一定的逻辑顺序进行,且包含了大量的应用实例,方便读者理解和掌握。 此书的精髓在于通过详细的实例讲解,深入浅出地介绍了Matlab/Simulink的应用技巧和实用工具,使读者能够快速学习和掌握。 总之,如果你想系统性地学习Matlab/Simulink建模和仿真,或者想进一步提高自己的技术水平,这本书是非常值得购买和收藏的。 ### 回答2: 本书主要介绍了MATLAB/ Simulink在系统建模与仿真方面的应用实例,内容涵盖了机电系统、控制系统、通信系统等多个领域。书中详细阐述了MATLAB/ Simulink的基本使用和建模方法,通过一系列实际的案例,让读者了解到如何使用MATLAB/ Simulink快速准确地完成复杂系统的建模和仿真。 本书的特点在于注重实践,详细说明了每一个实例所对应的实际应用场景和问题,并在解决问题的过程中,解释了MATLAB/ Simulink的工作原理和使用技巧,具有很强的教学价值和实用价值。 此外,本书的章节安排严谨合理,涵盖了从系统建模的基础知识到系统优化的全过程,是一本适合初学者和实践工程师阅读的实用教材。 ### 回答3: 《张德丰等. matlab/ simulink建模与仿真实例精讲》 是一本教材,主要讲述了如何使用Matlab和Simulink进行建模与仿真。这本书分为了11个章节,每个章节都有很多实例讲解,让读者更好地理解所学的知识。 首先,本书的前两章主要是介绍Matlab和Simulink的基础知识,包括Matlab语言基础、Simulink仿真环境等。第三章则介绍了如何使用Matlab进行数据预处理,这在实际工程中十分常见。 接下来的几章详细讲解了建模的不同方法,如常微分方程建模、矩阵建模等等。这些章节主要讲解了如何使用Matlab和Simulink进行建模,不同方法的优缺点和适用范围等。 在实际建模中,会遇到模型参数的识别和估计问题。第7章和第8章讲述了如何使用最小二乘法进行参数识别和使用Kalman滤波器进行参数估计的方法。这对于模型建立和仿真的准确性具有十分重要的作用。 模型建立完成后的仿真与评估也是必不可少的一步。第9章和第10章主要讲解如何使用Simulink进行仿真和评估。第11章则讲解了如何进行状态控制,使模型更好地控制和实现。 总之,《张德丰等. Matlab/ Simulink建模与仿真实例精讲》是一本十分实用的工程教材,将Matlab和Simulink的理论知识融入到实际应用中,对于学习Matlab和Simulink建模仿真的人来说,具有十分重要的参考价值。

最新推荐

基于Matlab的数字信号处理GUI版本.zip

基于Matlab的数字信号处理GUI版本.zip

基于MATLAB的路牌交通牌照识别(定位,分割,模板匹配,GUI界面).zip

基于MATLAB的路牌交通牌照识别(定位,分割,模板匹配,GUI界面)

推荐系统规划.pptx

内容概要: 推荐系统的建设背景与目标 推荐系统架构 推荐系统算法 推荐系统建设思路

createFit.m

createFit.m

基于Matlab的危险区域预警(详细解析,GUI).zip

基于Matlab的危险区域预警(详细解析,GUI).zip

代码随想录最新第三版-最强八股文

这份PDF就是最强⼋股⽂! 1. C++ C++基础、C++ STL、C++泛型编程、C++11新特性、《Effective STL》 2. Java Java基础、Java内存模型、Java面向对象、Java集合体系、接口、Lambda表达式、类加载机制、内部类、代理类、Java并发、JVM、Java后端编译、Spring 3. Go defer底层原理、goroutine、select实现机制 4. 算法学习 数组、链表、回溯算法、贪心算法、动态规划、二叉树、排序算法、数据结构 5. 计算机基础 操作系统、数据库、计算机网络、设计模式、Linux、计算机系统 6. 前端学习 浏览器、JavaScript、CSS、HTML、React、VUE 7. 面经分享 字节、美团Java面、百度、京东、暑期实习...... 8. 编程常识 9. 问答精华 10.总结与经验分享 ......

无监督人脸特征传输与检索

1检索样式:无监督人脸特征传输与检索闽金虫1号mchong6@illinois.edu朱文生wschu@google.comAbhishek Kumar2abhishk@google.com大卫·福赛斯1daf@illinois.edu1伊利诺伊大学香槟分校2谷歌研究源源源参考输出参考输出参考输出查询检索到的图像(a) 眼睛/鼻子/嘴(b)毛发转移(c)姿势转移(d)面部特征检索图1:我们提出了一种无监督的方法来将局部面部外观从真实参考图像转移到真实源图像,例如,(a)眼睛、鼻子和嘴。与最先进的[10]相比,我们的方法能够实现照片般逼真的传输。(b) 头发和(c)姿势,并且可以根据不同的面部特征自然地扩展用于(d)语义检索摘要我们提出检索风格(RIS),一个无监督的框架,面部特征转移和检索的真实图像。最近的工作显示了通过利用StyleGAN潜在空间的解纠缠特性来转移局部面部特征的能力。RIS在以下方面改进了现有技术:1)引入

HALCON打散连通域

### 回答1: 要打散连通域,可以使用 HALCON 中的 `connection` 和 `disassemble_region` 函数。首先,使用 `connection` 函数将图像中的连通域连接起来,然后使用 `disassemble_region` 函数将连接后的连通域分离成单独的区域。下面是一个示例代码: ``` read_image(Image, 'example.png') Threshold := 128 Binary := (Image > Threshold) ConnectedRegions := connection(Binary) NumRegions :=

数据结构1800试题.pdf

你还在苦苦寻找数据结构的题目吗?这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题,轻松解决期末挂科的难题。不信?你下载看看,这里是纯题目,你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节,每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题,题型丰富多样,共五种类型题目。本学期已过去一半,相信你数据结构叶已经学得差不多了,是时候拿题来练练手了,如果你考研,更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载,不早不晚,越往后拖,越到后面,你身边的人就越卷,甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人,学习,练题,就要趁现在,不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英,或是算法题?学完理论要及时巩固知识内容才是王道!记住!!!下载了来要答案(v:zywcv1220)。

无监督身份再识别中的判别表示学习算法及领域适应技术的研究与应用

8526基于判别表示学习的无监督身份再识别Takashi Isobe1,2,Dong Li1,Lu Tian1,Weihua Chen3,Yi Shan1,ShengjinWang2*1 Xilinx Inc.,中国北京2清华大学3阿里巴巴集团{dongl,lutian,yishan}@xilinx.comjbj18@mails.tsinghua.edu.cnwgsg@tsinghua.edu.cnkugang. alibaba-inc.com摘要在这项工作中,我们解决的问题,无监督域适应的人重新ID注释可用于源域,但不为目标。以前的方法通常遵循两阶段优化管道,其中网络首先在源上进行预训练,然后使用通过特征聚类创建的伪标签在目标上进行微调。这种方法存在两个主要局限性。(1)标签噪声可能阻碍用于识别目标类别的区分特征的学习。(2)领域差距可能会阻碍知识从源到目标的转移。我们提出了三种技术方案来缓解(一)(b)第(1)款(c)第(1)款这些问题首先,我们提出了一个集群明智的对比学习算法(CCL)的特征学习和集群精炼的迭代优�