SR_STAP算法matlab程序编写

由于SR_STAP算法是一种比较复杂的算法，编写程序需要一定的专业知识和经验。以下是一个简单的SR_STAP算法的matlab程序示例，供参考：

% SR-STAP算法matlab程序

clear all; clc;

% 读取数据
data = load('data.mat');
D = data.D; % 数据矩阵
N = data.N; % 数据点数
M = data.M; % 天线数
P = data.P; % 脉冲数
lambda = data.lambda; % 波长
fc = data.fc; % 中心频率
fs = data.fs; % 采样率
R = zeros(M,M,P); % 空间相关矩阵
for i=1:P
R(:,:,i) = D(:,(i-1)*N+1:i*N)*D(:,(i-1)*N+1:i*N)'/N;
end

% 设置SR-STAP参数
Np = 32; % 分段数
beta = 1.5; % 权重因子
L = 3; % 空间平滑因子

% 分段处理
R_seg = zeros(M,M,Np);
for i=1:Np
idx = (i-1)*P/Np+1:i*P/Np;
R_seg(:,:,i) = sum(R(:,:,idx),3)/length(idx);
end

% 计算参考信号
v = exp(1j*2*pi*fc/lambda*(0:M-1)'/M);

% SR-STAP处理
W = zeros(M,Np);
for i=1:Np
R_i = R_seg(:,:,i);
R_i_inv = inv(R_i);
v_i = v'*R_i_inv*v;
for j=1:Np
if j==i
continue;
end
R_j = R_seg(:,:,j);
W(:,i) = W(:,i) + R_i_inv*v*(exp(-1j*2*pi*fc/lambda*(j-i)*L/M)*R_j-R_i)*v_i;
end
W(:,i) = W(:,i)/norm(W(:,i));
end

% 合并权值
W_all = zeros(M,P);
for i=1:Np
idx = (i-1)*P/Np+1:i*P/Np;
W_all(:,idx) = repmat(W(:,i),1,length(idx));
end

% SR-STAP滤波
y = zeros(N,1);
for i=1:P
y((i-1)*N+1:i*N) = W_all(:,i)'*D(:,(i-1)*N+1:i*N);
end

% 保存结果
save('result.mat','y');

% 绘制结果
figure;
plot((0:N-1)/fs,abs(y));
xlabel('时间(s)');
ylabel('幅度');
title('SR-STAP滤波结果');

注意：该程序仅作为参考，实际使用中需要根据具体情况进行调整和优化。