beeline show tables 表名四周显示竖线,怎么屏蔽
时间: 2024-03-11 13:51:36 浏览: 27
在 Beeline 中,如果你使用的是默认的输出格式,`show tables` 命令也会在表名四周显示竖线。不过,你可以通过设置输出格式来屏蔽竖线的显示。
具体来说,你可以使用 Beeline 的 `set` 命令来设置输出格式,例如:
```
set format csv2;
```
这将设置输出格式为 CSV 格式,此时执行 `show tables` 命令将不会显示竖线。
你还可以使用其他格式,例如 TSV、JSON 等,具体可以参考 Beeline 的文档或者官方网站。
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帮我写一个shell脚本 ,beeline连接进入hive时屏蔽表名四周的竖线,批量统计hive库名为yinzhou库下表名模糊匹配db_的表数据量,输出表名,数量,保存为txt文件
好的,以下是一个简单的 shell 脚本可以满足你的需求。需要注意的是,该脚本需要在安装有 Hive 和 Beeline 的环境中运行。
```shell
#!/bin/bash
# 设置连接参数,屏蔽表名四周的竖线
CONN_URL="jdbc:hive2://<hostname>:<port>/<database>;hive.resultset.use.unique.column.names=false"
# 连接 Hive
beeline -u $CONN_URL -n <username> -p <password> -e "use yinzhou;"
# 查询符合条件的表数据量
QUERY="show tables like 'db_*';"
RESULT=$(beeline -u $CONN_URL -n <username> -p <password> -e "$QUERY")
# 输出结果到文件
echo "表名,数量" > result.txt
echo "$RESULT" | while read -r TABLENAME; do
COUNT=$(beeline -u $CONN_URL -n <username> -p <password> -e "select count(*) from $TABLENAME;")
echo "$TABLENAME,$COUNT" >> result.txt
done
```
在运行脚本前,需要将 `<hostname>`、`<port>`、`<database>`、`<username>`、`<password>` 替换为实际的连接信息。该脚本会查询 yinzhou 库下表名以 `db_` 开头的表,并统计这些表的数据量,最终将结果输出到 result.txt 文件中。
帮我写一个shell脚本 ,beeline连接进入hive时屏蔽表名四周的竖线和加号,批量统计hive库名为yinzhou库下表名模糊匹配db_的表数据量,输出表名,数量,保存为txt文件
好的,以下是一个修改后的 shell 脚本,可以满足你的需求。需要注意的是,该脚本需要在安装有 Hive 和 Beeline 的环境中运行。
```shell
#!/bin/bash
# 设置连接参数,屏蔽表名四周的竖线和加号
CONN_URL="jdbc:hive2://<hostname>:<port>/<database>?hive.resultset.use.unique.column.names=false&hive.cli.print.header=false"
# 连接 Hive
beeline -u $CONN_URL -n <username> -p <password> -e "use yinzhou;"
# 查询符合条件的表数据量
QUERY="show tables like 'db_*';"
RESULT=$(beeline -u $CONN_URL -n <username> -p <password> -e "$QUERY")
# 输出结果到文件
echo "表名,数量" > result.txt
echo "$RESULT" | while read -r TABLENAME; do
COUNT=$(beeline -u $CONN_URL -n <username> -p <password> -e "select count(*) from $TABLENAME;")
echo "$TABLENAME,$COUNT" >> result.txt
done
```
在运行脚本前,需要将 `<hostname>`、`<port>`、`<database>`、`<username>`、`<password>` 替换为实际的连接信息。该脚本会查询 yinzhou 库下表名以 `db_` 开头的表,并统计这些表的数据量,最终将结果输出到 result.txt 文件中。与上一个脚本不同,该脚本还屏蔽了表名四周的加号。