spark怎么关联hive

在Spark中关联Hive可以通过以下步骤完成：

1. 在Spark的启动脚本中添加Hive相关的jar包路径，例如：

$ export SPARK_CLASSPATH=$SPARK_CLASSPATH:/path/to/hive-jdbc.jar

2. 在SparkSession中启用Hive支持，例如：

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder \
    .appName("Spark Hive Example") \
    .config("spark.sql.warehouse.dir", "/path/to/warehouse") \
    .config("hive.metastore.uris", "thrift://localhost:9083") \
    .enableHiveSupport() \
    .getOrCreate()

其中，`spark.sql.warehouse.dir`配置参数指定Hive的仓库目录，`hive.metastore.uris`配置参数指定Hive元数据服务的地址。

3. 在Spark中使用Hive表，例如：

df = spark.sql("SELECT * FROM my_hive_table")

这样就可以在Spark中使用Hive表了。需要注意的是，Spark和Hive的版本要兼容，否则会出现兼容性问题。

相关问题

尚硅谷hive on spark hive版本可行么

根据引用中提供的Hive官方网站地址和文档查看地址，你可以在这些网站上找到关于Hive的详细信息和安装步骤。在引用中，还提到了Hive的下载地址和GitHub地址，你可以从这些位置获取Hive的软件包。

根据引用，你可以将自定义的Java类打包成一个JAR文件，然后将该JAR文件上传到Hive服务器上的/opt/module/jars/目录。接下来，你可以使用Hive命令将该JAR文件添加到Hive的classpath中，并创建临时函数将Java类与Hive相关联。这样，你就可以在Hive查询中使用自定义的函数了。

至于你提到的尚硅谷Hive on Spark版本的可行性，请注意我在引用内容中并没有找到任何有关尚硅谷Hive on Spark的信息。所以，我无法提供关于这个特定版本的详细信息。但是，Hive本身是支持在Spark上运行的，你可以在Hive官方网站上查找有关Hive on Spark的更多信息。

总结起来，你可以通过查阅Hive的官方文档和安装指南来获取更详细的信息，并在具体需求上了解Hive on Spark的可行性。