blender脚本编写，给顶点根据到骨骼的欧式距离设置权重

要根据顶点到骨骼的欧式距离为顶点设置权重，需要使用Blender中的Python API。下面是一个简单的例子：

import bpy
import mathutils

# 获取当前选择的物体（假设它是一个网格对象）
obj = bpy.context.object

# 获取网格数据
mesh = obj.data

# 获取骨骼对象
armature_obj = bpy.data.objects['Armature']

# 获取骨骼数据
armature = armature_obj.data

# 获取目标骨骼名称
target_bone_name = 'Bone'

# 获取目标骨骼的位置（在骨骼空间下）
target_bone_pos = armature_obj.pose.bones[target_bone_name].head

# 获取骨骼到世界空间的变换矩阵
armature_matrix = armature_obj.matrix_world

# 遍历所有顶点，计算距离并设置权重
for vert in mesh.vertices:
    # 计算顶点到目标骨骼的距离（在世界空间下）
    distance = (armature_matrix @ target_bone_pos - armature_matrix @ vert.co).length
    
    # 计算权重（这里使用了简单的线性函数）
    weight = max(0, 1 - distance / 2.0)
    
    # 设置权重
    vert.groups[0].weight = weight

在这个例子中，我们首先获取当前选择的物体，然后获取它的网格数据。我们还获取了骨骼对象和骨骼数据，以及目标骨骼的名称和位置。然后，我们计算了骨骼到世界空间的变换矩阵，这样我们就可以将顶点的位置从骨骼空间转换到世界空间。

接着，我们遍历所有顶点，计算每个顶点到目标骨骼的欧式距离，并根据距离计算出权重。这里使用的是一个简单的线性函数，根据距离的远近来线性减小权重。最后，我们将计算出的权重设置给顶点组中的第一个权重。

请注意，这只是一个简单的例子，实际应用中可能需要更复杂的逻辑来计算权重。同时，还需要注意权重是相对于顶点组的，因此需要先创建顶点组并将顶点添加到组中，然后再设置权重。