完成网络爬虫任务时可能会用到的Python标准库有哪些？

完成网络爬虫任务时可能会用到的Python标准库包括：

1. urllib：用于处理URL请求和响应。
2. requests：用于发送HTTP请求。
3. re：用于正则表达式匹配。
4. json：用于处理JSON格式数据。
5. datetime：用于处理日期和时间。
6. xml.etree.ElementTree：用于解析XML文档。
7. csv：用于读写CSV文件。
8. os：用于操作文件和目录。
9. sys：用于与Python解释器进行交互。
10. argparse：用于解析命令行参数。
11. threading：用于多线程编程。
12. socket：用于网络编程。
13. hashlib：用于加密算法。
14. random：用于生成随机数。
15. time：用于处理时间和日期。

当然，这些标准库仅仅是网络爬虫中可能会用到的一部分，实际上还有很多其他的标准库也可能会用到。

相关问题

python爬虫库有哪些？

1. Beautiful Soup：用于解析HTML和XML文件的Python库。

2. Requests：用于HTTP请求的Python库，可以用于网络爬虫。

3. Scrapy：基于Twisted框架的Python爬虫框架，可以用于大规模的Web爬虫。

4. Selenium：用于自动化浏览器操作的Python库，可以用于爬取动态网页。

5. PyQuery：类似于jQuery的Python库，可以用于解析HTML文件。

6. urllib：Python内置的HTTP请求库，可以用于网络爬虫。

7. PySpider：基于Python的分布式网络爬虫框架，可以实现高效的爬取任务。

8. Lxml：用于解析XML文件的Python库，提供了比Python自带的xml库更快的解析速度。

9. BeautifulSoup4：BeautifulSoup的升级版，提供了更多的功能和更好的性能。

10. Scrapy-Redis：基于Redis的分布式爬虫框架，可以用于大规模的Web爬虫。

爬虫存储数据用到的python的库有哪些

Python 中常用的用于爬虫数据存储的库有以下几种：

1. CSV：用于处理 CSV 文件格式，通常用于将爬取的数据存储在本地文件中进行备份、分析等操作。

2. JSON：用于处理 JSON 格式数据，通常用于将爬取的数据存储在本地文件中进行备份、分析等操作。

3. MySQLdb：用于连接 MySQL 数据库并进行数据的读写操作。

4. pymongo：用于连接 MongoDB 数据库并进行数据的读写操作。

5. SQLite3：用于连接 SQLite3 数据库并进行数据的读写操作。

6. Redis：用于连接 Redis 数据库并进行数据的读写操作。

以上这些库都有其特定的使用场景和优缺点，根据具体需求选择合适的库进行数据存储。